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Erschienen in:
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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Social Models and Algorithms for Optimization of Contact Immunity of Oral Polio Vaccine

verfasst von : Chengwei Guo, Chenglong Ma, Shengyu Zhang

Erschienen in: Frontiers in Algorithmics

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Oral polio vaccine (OPV) can produce contact immunity and help protect more individuals than the vaccinated from polio. To better capture the utilization of OPV’s contact immunity, we model the community as a social network, and formulate the task of maximizing the contact immunity effect as an optimization problem on graphs, which is to find a sequence of vertices to be “vaccinated” to maximize the total number of “infected” vertices. Furthermore, we consider the restriction imported by immune deficient individuals, and study related problems. We present polynomial-time algorithms for these problems on trees, and show the intractability of problems on general graphs.

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Metadaten
Titel
Social Models and Algorithms for Optimization of Contact Immunity of Oral Polio Vaccine
verfasst von
Chengwei Guo
Chenglong Ma
Shengyu Zhang
Copyright-Jahr
2015
Buch
Frontiers in Algorithmics

Print ISBN: 978-3-319-19646-6

Electronic ISBN: 978-3-319-19647-3

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-19647-3_7