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Erschienen in:
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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Social Network Analysis for Trust Prediction

verfasst von : Davide Ceolin, Simone Potenza

Erschienen in: Trust Management XI

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

From car rental to knowledge sharing, the connection between online and offline services is increasingly tightening. As a consequence, online trust management becomes crucial for the success of services run in the physical world. In this paper, we outline a framework for identifying social web users more inclined to trust others by looking at their profiles. We use user centrality measures as a proxy of trust, and we evaluate this framework on data from Konnektid, a knowledge sharing social Web platform. We introduce five metrics for measuring trust. Performance achieved an accuracy between 43% and 99%.

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Metadaten
Titel
Social Network Analysis for Trust Prediction
verfasst von
Davide Ceolin
Simone Potenza
Copyright-Jahr
2017
Buch
Trust Management XI

Print ISBN: 978-3-319-59170-4

Electronic ISBN: 978-3-319-59171-1

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-59171-1_5