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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

3. Social Simulations for Crises: From Theories to Implementation

verfasst von : Maarten Jensen, Loïs Vanhée, Christian Kammler

Erschienen in: Social Simulation for a Crisis

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This chapter describes how the general theories presented in the previous chapter have been used for the concrete ASSOCC software platform, which is used as the basis for all the scenarios described in Chaps. 5–10. We will describe the agent architecture and deliberation mechanism based on the needs. We also will introduce the environment which is modelled like a small town in which the agents live. The chapter also describes the epistemiological model that we use to represent the COVID-19 disease specific elements.

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“Household Size and Composition Around the World 2017” https://www.un.org/en/development/desa/population/publications/pdf/ageing/household_size_and_composition_around_the_world_2017_data_booklet.pdf.

OpenABM-Covid19: Agent-based model for modelling the Covid-19 and Contact-Tracing, https://github.com/BDI-pathogens/OpenABM-Covid19/blob/master/documentation/covid19.md.

The parameters are inferred from the OpenABM-Covid-19 https://github.com/BDI-pathogens/OpenABM-Covid19/blob/master/documentation/parameters/infection_parameters.md.

https://keisan.casio.com/exec/system/1180573216.

The parameters for the disease transition model https://github.com/BDI-pathogens/OpenABM-Covid19/blob/master/documentation/parameters/disease_dynamics_parameters.md.

R. Hinch et al., Effective configurations of a digital contact tracing app: a report to NHSX. In: en. In:(Apr. 2020). https://github.com/BDI-pathogens/covid-19_instant_tracing/blob/master/Report (2020)

R.C. Cope et al., Characterising seasonal influenza epidemiology using primary care surveillance data. PLoS. Comput. Biol. 14(8) (2018)

Birgit Müller et al., Describing human decisions in agent-based models- ODD+ D, an extension of the ODD protocol. Environ. Modell. Softw. 48, 37–48 (2013) CrossRef

W.O. Kermack, A.G. McKendrick, A contribution to the mathematical theory of epidemics. in Proceedings of the royal society of london. Series A, Containing papers of a mathematical and physical character115.772 (1927), pp. 700-721

R. Hinch et al., OpenABM-Covid19-an agent-based model for nonpharmaceutical interventions against COVID-19 including contact tracing. medRxiv (2020)

M.J. Gelfand et al., Differences between tight and loose cultures: a 33-nation study. Science 332.6033 (2011), pp. 1100–1104

I. Uz, The index of cultural tightness and looseness among 68 countries. J. Cross-Cultural Psychol. 46(3), 319–335 (2015)

Titel: Social Simulations for Crises: From Theories to Implementation
verfasst von: Maarten Jensen
Loïs Vanhée
Christian Kammler
Verlag: Springer International Publishing
Buch: Social Simulation for a Crisis
Print ISBN: 978-3-030-76396-1

Electronic ISBN: 978-3-030-76397-8

Copyright-Jahr: 2021
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-76397-8_3

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