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Erschienen in: Soft Computing 8/2019

25.02.2019 | Editorial

Soft computing approaches for next-generation sustainable systems (SCNGS)

verfasst von: Pasumpon Pandian, Xavier Fernando, Tomonobu Senjyu

Erschienen in: Soft Computing | Ausgabe 8/2019

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Excerpt

Soft computing provides the better solution for some computational issues like NP-hard problem and their applications applied to sustainable computing systems, which helps to resolve the problems of energy consumption, fuel reduction, delay tolerance, loss rate and global warming. The most integration models of soft computing techniques are fuzzy logic, deep learning, evolutionary computation, optimization algorithm, metaheuristics, Bayesian networks, expert systems, perceptron, differential algorithms, pattern recognition and reasoning models. Sustainable systems addressed the solution for power consumption in soft computing approaches and help to provide efficient solutions for the problem-solving methods. Soft computing gives beneficial use in the future applications of sustainable systems. …

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Metadaten
Titel
Soft computing approaches for next-generation sustainable systems (SCNGS)
verfasst von
Pasumpon Pandian
Xavier Fernando
Tomonobu Senjyu
Publikationsdatum
25.02.2019
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
Soft Computing / Ausgabe 8/2019
Print ISSN: 1432-7643
Elektronische ISSN: 1433-7479
DOI
https://doi.org/10.1007/s00500-019-03860-4

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