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2010 | OriginalPaper | Buchkapitel

Soft Set Approach for Selecting Decision Attribute in Data Clustering

verfasst von : Mohd Isa Awang, Ahmad Nazari Mohd Rose, Tutut Herawan, Mustafa Mat Deris

Erschienen in: Advanced Data Mining and Applications

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper presents the applicability of soft set theory for discovering a decision attribute in information systems. It is based on the notion of a mapping inclusion in soft set theory. The proposed technique is implemented with example test case and one UCI benchmark data; US Census 1990 dataset. The results from test case show that the selected decision attribute is equivalent to that under rough set theory.

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Metadaten
Titel
Soft Set Approach for Selecting Decision Attribute in Data Clustering
verfasst von
Mohd Isa Awang
Ahmad Nazari Mohd Rose
Tutut Herawan
Mustafa Mat Deris
Copyright-Jahr
2010
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-17313-4_9