Software-defined Vehicle Accelerates Virtual Testing of ADAS-AD Functions

Dieser Artikel untersucht das transformative Potenzial softwaredefinierter Fahrzeuge (SDVs) bei der Beschleunigung des virtuellen Tests moderner Fahrerassistenzsysteme (ADAS) und autonomer Fahrfunktionen (AD). Es hebt die Vorteile dynamischer Systemarchitekturen hervor, die hardwareagnostische Softwareentwicklung und -tests ermöglichen, Abhängigkeiten verringern und die Flexibilität erhöhen. Der Artikel untersucht den Einsatz von Simulationen mit digitalen Zwillingen, um größere Testvolumina zu bewältigen und Tests zu beschleunigen, selbst in Bereichen, die traditionell von physischen Fahrzeugtests dominiert werden. Außerdem wird betont, wie wichtig es ist, den Automatisierungsgrad innerhalb von Testprozessen zu erhöhen, einschließlich der Spezifikation, Durchführung und Bewertung von Tests. Der Artikel liefert ein detailliertes Beispiel einer Entwicklungsiteration für eine vernetzte ADAS-Fahrfunktion, in dem die praktische Umsetzung von SDV-Architekturen dargestellt wird. Es skizziert einen Workflow, der eine szenariobasierte Testsuite für jeden funktionalen Inkrement auslöst, wobei eine CI / CD-Pipeline genutzt wird, um Arbeitsschritte zu automatisieren und Tests auf verschiedenen Zielplattformen zu steuern. Der Artikel schließt mit der Hervorhebung der wesentlichen Vorteile von SDV-Architekturen bei der Verringerung von Projektrisiken und der Gewährleistung von Produktkonformität und -sicherheit während des gesamten Lebenszyklus eines SDV.