Software-Defined Vehicle beschleunigt virtuelles Testen von ADAS/AD-Funktionen

In diesem Artikel wird die Architektur und Funktionsweise von Software-Defined Vehicles (SDVs) untersucht, die eine dynamische Konfiguration und Ergänzung von Fahrzeugfunktionen ohne Hardwaremodifikationen ermöglichen. Der Fokus liegt auf der Beschleunigung des virtuellen Testens von ADAS/AD-Funktionen durch den Einsatz von Simulationen mit digitalen Zwillingen. FEV.io zeigt, wie moderne Testmethoden und Automatisierung die Effizienz im Entwicklungsprozess steigern können. Ein zentrales Element ist die Abstraktion der Funktionsschnittstelle, die den automatisierten Einsatz von Softwareanwendungen auf verschiedenen Zielplattformen ermöglicht. Der Artikel beschreibt detailliert, wie Testfälle und Szenarien generiert und automatisiert ausgeführt werden, sowie die Rolle von KI in diesem Prozess. Zudem wird die logische Architektur einer SDV-basierten Entwicklungs- und Testumgebung erläutert, die eine kontinuierliche Testung und Qualitätssicherung der Software-Fahrzeugfunktionen ermöglicht. Abschließend wird ein Beispiel aus dem Projekt Hi-Drive präsentiert, das die praktische Umsetzung und die Vorteile der SDV-Architektur in der Entwicklung einer hochautomatisierten Fahrfunktion verdeutlicht.