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09.01.2017 | Ausgabe 3/2017

Optimization and Engineering 3/2017

Solving discretely constrained mixed complementarity problems using a median function

Zeitschrift:
Optimization and Engineering > Ausgabe 3/2017
Autor:
Steven A. Gabriel

Abstract

In this paper we present a novel formulation based on a median function to solve discretely constrained mixed complementarity problems (MCPs). Such problems seek to combine integer (discrete) solutions that are also equilibrium ones and have applications in engineering and economics. Several theoretical results show the correspondence between the easier-to-solve formulations presented and the original discretely constrained MCP. Lastly, the approach is successfully tested on a variety of illustrative examples.

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