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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

Solving Multicriteria Optimization Problem for an Oil Refinery Plant

verfasst von : Dmitri Kostenko, Vyacheslav Shkodyrev, Vadim Onufriev

Erschienen in: Proceedings of International Scientific Conference on Telecommunications, Computing and Control

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

This article describes the process of multicriteria optimization of a complex industrial control object using Pareto efficiency. The object is being decomposed and viewed as a hierarchy of embedded orgraphs. Perfomance indicators and controlling factors lists are created based on the orgraphs and technical specifications of an object, thus allowing to systematize sources of influence. Using statistical data archives to train, the neural network approximates key sensors data to identify the model of the controllable object and optimize it.

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Literatur
1.
Steuer, R.: Multiple Criteria Optimization: Theory, Computations, and Application. John Wiley & Sons, New York (1986)MATH
2.
Mihailidis, A.K., Pupaza, C.: Multicriteria optimization of planetary systems. Annals of DAAAM for 2011 & Proceedings of the 22nd International DAAAM Symposium, Volume 22, No. 1. In: Editor B. Katalinic, DAAAM International, Vienna, Austria, EU (2011)
3.
4.
Andreev, V., Kim, V., Pletenev, P.: Using pareto optimum to choose module’s computing platforms of mobile robot with modular architecture. In: Katalinic, B. (ed.) Proceedings of the 29th DAAAM International Symposium, pp.0559–0565, Published by DAAAM International, Vienna, Austria. https://​doi.​org/​10.​2507/​29th.​daaam.​proceedings.​081
5.
Nahlovsky, T.: Optimization of fuzzy controller parameters for the temperature control of superheated steam. In: Proceedings of the 25th DAAAM International Symposium on Intelligent Manufacturing and Automation, vol. 100, pp. 1547–1555, Published by Elsevier Ltd. (2015)
6.
Maric, P., Bevanda, I.: Parameter Estimation And Optimization of the Hydronic Floor Heating System as a Basis for Predictive Control of the Zone Level Energy. In: Katalinic, B. (ed.) Proceedings of the 29th DAAAM International Symposium, pp.1038–1045, Published by DAAAM International, Vienna, Austria. https://​doi.​org/​10.​2507/​29th.​daaam.​proceedings.​148
7.
Civic, A., Vucijak, B.: Multi-criteria optimization of insulation options for warmth of buildings to increase energy efficiency. In: Proceedings of the 24th DAAAM International Symposium on Intelligent Manufacturing and Automation, 2013. Procedia Engineering, vol. 69, pp. 911–920. Published by Elsevier Ltd (2014)
8.
Durkacova, M., Lavin, J., Karjust, K.: KPI optimization for product development process. In: Katalinic, B. (ed.) Annals of DAAAM for 2012 & Proceedings of the 23rd International DAAAM Symposium, vol. 23, no. 1, CDROM version, Published by DAAAM International, Vienna, Austria (2012)
9.
Yaochu, J.: Pareto-optimality is everywhere: from engineering design, machine learning, to biological systems. In: 2008 3rd International Workshop on Genetic and Evolving Systems, pp. 1–1. IEEE (2008)
10.
Kostenko, D., Kudryashov, N., Maystrishin, M., Onufriev, V., Potekhin, V., Vasiliev, A.: Digital twin applications: diagnostics, optimisation and prediction. In: Proceedings of the 29th DAAAM International Symposium, pp. 574–581. DAAAM International, Vienna (2018)
11.
Evans, G.W., Stuckman, B., Mollaghasemi, M.: Multicriteria optimization of simulation models. In: 1991 Winter Simulation Conference Proceedings, pp. 894–900. Phoenix, Arizona (1991)
12.
13.
Schleicha, B., Anwer, N., Mathieu, L., Wartzack, S.: Shaping the digital twin for design and production engineering. CIRP Ann. Manuf. Technol. 66(1), 141–144 (2017)CrossRef
14.
Alfke, G., Irion, W.W., Neuwirth, O.S.: Oil refining. In: Ullmann’s Encyclopedia of Industrial Chemistry (2007)
15.
Keeney, R., Raiffa, H.: Decisions with Multiple Objectives: Preferences and Value Trade-Offs. Cambridge University Press, Cambridge (1993)
16.
Coello Coello, C.A., Christiansen, A.D.: Multi-objective optimization of trusses using genetic algorithms. Comput. Struct. 75(6), 647–660 (2000)CrossRef
17.
Zitzler, E., Laumanns, M., Thiele, L.: SPEA2: Improving the Strength Pareto Evolutionary Algorithm. In: TIK Report №103. Switzerland, Zurich (2001)
18.
Tang, Y., Reed, P., Wagener T.: How effective and efficient are multiobjective evolutionary algorithms at hydrologic model calibration? Hydrology and Earth System Sciences Discussions. European Geosciences Union, vol. 10, issue 2, pp. 289–307 (2006)
19.
Chołodowicz, E., Orlowski, P.: Comparison of SPEA2 and NSGA-II applied to automatic inventory control system using hypervolume indicator. Stud. Informatics Control 26(1), 67–74 (2017)CrossRef
20.
Fonseca, C.M., Fleming, P.J.: Genetic algorithm for multiobjective optimization, formulation, discussion and generalization. In: Genetic Algorithms: Proceeding of the Fifth International Conference, pp. 416–423. California (1993)
21.
Horn, J.N., Nafpliotis, A.L., Goldberg, D.E.: A niched Pareto genetic algorithm for multiobjective optimization. In: Proceedings of the First IEEE Conference on Evolutionary Computation, IEEE World Congress on Computational Intelligence, pp. 82–87. IEEE Service Center, Piscataway (1994)
Metadaten
Titel
Solving Multicriteria Optimization Problem for an Oil Refinery Plant
verfasst von
Dmitri Kostenko
Vyacheslav Shkodyrev
Vadim Onufriev
Copyright-Jahr
2021
Verlag
Springer Singapore
Buch
Proceedings of International Scientific Conference on Telecommunications, Computing and Control

Print ISBN: 978-981-336-631-2

Electronic ISBN: 978-981-336-632-9

Copyright-Jahr: 2021

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-33-6632-9_11

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    Bildnachweise