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01.08.2016 | Ausgabe 2/2016

Journal of Combinatorial Optimization 2/2016

Solving the maximum vertex weight clique problem via binary quadratic programming

Zeitschrift:
Journal of Combinatorial Optimization > Ausgabe 2/2016
Autoren:
Yang Wang, Jin-Kao Hao, Fred Glover, Zhipeng Lü, Qinghua Wu
Wichtige Hinweise
In memory of Professor Wenqi Huang for his pioneer work on nature-inspired optimization methods.

Abstract

In recent years, the general binary quadratic programming (BQP) model has been widely applied to solve a number of combinatorial optimization problems. In this paper, we recast the maximum vertex weight clique problem (MVWCP) into this model which is then solved by a probabilistic tabu search algorithm designed for the BQP. Experimental results on 80 challenging DIMACS-W and 40 BHOSLIB-W benchmark instances demonstrate that this general approach is viable for solving the MVWCP problem.

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