Solving the Problem of Aircraft Maintenance Using Particle Swarm Optimization

Dieses Kapitel untersucht die Anwendung der Partikelschwarmoptimierung (PSO) zur Verbesserung der Strategien zur Wartung von Flugzeugen. Die Studie konzentriert sich auf die Minimierung der Wartungskosten, einschließlich Komponenten, Vorbereitung, Stillstandzeiten und Austausch, während technische Beschränkungen eingehalten werden. Er stellt zwei objektive Funktionen zum Vergleich der Auswirkungen von Wiederbeschaffungskosten auf Wartungsentscheidungen vor. Der PSO-Algorithmus ist mit seinen Schritten und Parametern detailliert und an das Problem der Wartungsplanung angepasst. Simulationsergebnisse unterstreichen die Effektivität des Ansatzes und zeigen eine Reduzierung der Gesamtkosten um 21% und eine verbesserte Verfügbarkeit des Systems. Die Studie diskutiert auch die Herausforderungen hoher Wiederbeschaffungskosten bei der Wartung von Flugzeugen und schlägt zukünftige Forschungsrichtungen vor, wie die Erforschung alternativer metaheuristischer Ansätze und die Validierung von Ergebnissen mit anderen Optimierungsalgorithmen.