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Solving the Time-Dependent Shortest Path Problem Using Super-Optimal Wind

  • 2018
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:
Verfasst von
Adam Schienle
Erschienen in
Operations Research Proceedings 2017
Verlag
Springer International Publishing

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Abstract

Planning efficient routes fast becomes ever more important, especially in the context of aircraft trajectories. As time-dependent wind conditions factor into the shortest path query, we use an artificial wind vector called Super-Optimal Wind as a means of creating a suitable potential function for the A* algorithm, thus speeding up the query. We assess the quality of Super-Optimal Wind both theoretically and computationally, and use Super-Optimal Wind in a real-world instance.

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Nächstes Kapitel Anticipation in Dynamic Vehicle Routing
Titel
Solving the Time-Dependent Shortest Path Problem Using Super-Optimal Wind
Verfasst von
Adam Schienle
Copyright-Jahr
2018
Buch
Operations Research Proceedings 2017

Print ISBN: 978-3-319-89919-0

Electronic ISBN: 978-3-319-89920-6

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-89920-6_1
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