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Erschienen in:
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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Solving the Time-Dependent Shortest Path Problem Using Super-Optimal Wind

verfasst von : Adam Schienle

Erschienen in: Operations Research Proceedings 2017

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Planning efficient routes fast becomes ever more important, especially in the context of aircraft trajectories. As time-dependent wind conditions factor into the shortest path query, we use an artificial wind vector called Super-Optimal Wind as a means of creating a suitable potential function for the A* algorithm, thus speeding up the query. We assess the quality of Super-Optimal Wind both theoretically and computationally, and use Super-Optimal Wind in a real-world instance.

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Fußnoten
1
Speed relative to the surrounding air mass.
 
Literatur
1.
2.
Bast, H., Delling, D., Goldberg, A., Müller-Hannemann, M., Pajor, T., Sanders, P., Wagner, D., & Werneck, R. F. (2015). Route planning in transportation networks. Technical report, Microsoft Research. Updated version of the technical report MSR-TR-2014-4.
3.
Blanco, M., Borndörfer, R., Hoang, N. D., Kaier, A., Schienle, A., Schlechte, T., & Sclobach, S. (2016). Solving time dependent shortest path problems on airway networks using super-optimal wind. 16th Workshop on Algorithmic Approaches for Transportation Modelling, Optimization, and Systems (ATMOS 2016), 54. (epub ahead of print).
4.
Goldberg, A. V., & Harrelson, C. (2004). Computing the shortest path: A* search meets graph theory. Technical Report MSR-TR-2004-24, Microsoft Research, Vancouver, Canada, July 2004.
5.
Hart, P. E., Nilsson, N. J., & Raphael, B. (1968). A formal basis for the heuristic determination of minimum cost paths. IEEE Transactions on Systems Science and Cybernetics, 4, 100–107.CrossRef
6.
7.
8.
Schienle, A. (2016). Shortest paths on airway networks. Master’s thesis, Freie Universitt Berlin.
Metadaten
Titel
Solving the Time-Dependent Shortest Path Problem Using Super-Optimal Wind
verfasst von
Adam Schienle
Copyright-Jahr
2018
Buch
Operations Research Proceedings 2017

Print ISBN: 978-3-319-89919-0

Electronic ISBN: 978-3-319-89920-6

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-89920-6_1