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Erschienen in:
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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Sparse Encoding Algorithm for Real-Time ECG Compression

verfasst von : Rohan Basu Roy, Arani Roy, Amitava Mukherjee, Alekhya Ghosh, Soham Bhattacharyya, Mrinal K. Naskar

Erschienen in: Recent Trends in Signal and Image Processing

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

In this paper, we propose a sparse encoding algorithm consisting of two schemes namely geometry-based method (GBM) and the wavelet transform-based iterative thresholding (WTIT). The sub-algorithm GBM reduces the minimal ECG voltage values to zero level. Subsequently, WTIT encodes the ECG signal in time-frequency domain, obtaining high sparsity levels. Compressed Row Huffman Coding (CRHC) algorithm converts the sparse matrices into compressed, transmittable matrices. The performance of the algorithms is validated in terms of compression ratio (CR), percentage RMS difference (PRD), and time complexity.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Sparse Encoding Algorithm for Real-Time ECG Compression
verfasst von
Rohan Basu Roy
Arani Roy
Amitava Mukherjee
Alekhya Ghosh
Soham Bhattacharyya
Mrinal K. Naskar
Copyright-Jahr
2019
Verlag
Springer Singapore
Buch
Recent Trends in Signal and Image Processing

Print ISBN: 978-981-10-8862-9

Electronic ISBN: 978-981-10-8863-6

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-8863-6_4

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    Bildnachweise