Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Introduction Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

6. Spatial Trend Analysis

verfasst von : Zekâi Şen

Erschienen in: Innovative Trend Methodologies in Science and Engineering

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Spatial trend concept is very useful in order to depict the systematic variations of the phenomenon concerned over a region based on geographical locations or as in this book based on two independent variables that may be any other two event records. Different types of spatial trend alternatives are presented visually and then their mathematical solutions under the title of trend surface analysis is presented with derivation of the necessary spatial regression analysis approach. Although there are different mapping procedures in this chapter, the most advanced one, namely, Kriging geostatistically developed methodology is explained for the purpose of 3D surface construction. Based on this approach parallel and serial triple diagram models are explained for better interpretations amount three different time series or three time series generated from the same time series at two different lag times.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Innovative Trend Analyses
Nächstes Kapitel Trend Variability Detection
Literatur
Aboufirassi, M., & Marino, M. A. (1984). A geostatistically based approach to the identification of aquifer transmissivities in Yolo Basin, California. Mathematical Geology, 16(26), 125–137.CrossRef
Box, G. E. P., & Jenkins, G. M. (1970). Time series analysis: Forecasting and control. San Francisco: Holden-Day.
Carr, J. R., Bailey, R. E., & Deng, E. D. (1985). Use of indicator variograms for enhanced spatial analysis. Mathematical Geology, 17(8), 797–812.CrossRef
Clark, I. (1979). The semivariogram—Part 1. Engineering Minning Journal, 180(7), 90–94.
Cooley, R. L. (1979). A method of estimating parameters and assessing reliability for models of steady state groundwater flow, 2, Applications of statistical analysis. Water Resource Research, 15, 603–617.CrossRef
David, M. (1977). Geostatistical ore reserve estimation (340 pp). New York: Elsevier.
Davis, J. C. (1986). Statistics and data analysis in geology. John-Wiley and Sons, New York.
Daley, R. (1991). Atmospheric data analysis (457 pp). Cambridge, U.K.: Cambridge University Press.
Eddy, A. (1967). The statistical objective analysis of scalar data fields. Journal of Applied Meteorology, 4, 597–609.CrossRef
Gandin, L. S. (1963). Objective analysis of meteorological fields. Leningrad, Gidromet.: Jerusalem.
Hoeksema, R. J., & Kitandis, P. K. (1984). An application of the geostatistical approach to the inverse problem in two dimensional groundwater modeling. Water Resources Research, 20(7), 1003–1020.CrossRef
Isaaks, E. H., & Srivastava, R. M. (1989). An introduction to applied geostatistics (p. 561). New York: Oxford University Press.
Journel, A. J. (1985). The deterministic side of geostatistics. Mathematical Geology, 17(1), 1–15.CrossRef
Journel, A. G., & Huijbregts, C. I. (1978). Mining geostatistics. London: Academic Press. 710 pp.
Krige, D. G. (1982). Geostatistical case studies of the advantages of log-normal, De Wijsian Kriging with mean for a base metal mine and a gold mine. Mathematical Geology, 14(6), 547–555.CrossRef
Krugen, H. B. (1964). A statistical-dynamic objective analysis scheme. Canadian Meteorological Memories, No. 18, Meteorological Branch, Department of Transport, Toronto, also supplements No. 1 (1967, CMM No. 23) and No. 2 (1969, CMM No. 27).
Krugen, H. B. (1969). General and special approaches to the problem of objective analysis of meteorological variables. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 95, 21–39.CrossRef
Matheron, G. (1963). Principles of geostatistics. Economic Geology, 58, 1246–1266.CrossRef
Matheron, G. (1965). Les Variables Regionalisees et leur Estimation. Paris: Masson. 306p.
Matheron, G., (1969). Le Krigeage universel. les cahiers du centre de morphologie math´ematique de fontainebleau, fascicule 1. Fontainebleau: ´Ecole Nationale Sup´erieure des Mines de Paris.
Myers, D. E., Begovich, C. L., Butz, T. R., & Kane, V. E. (1982). Variogram models for regional groundwater geochemical data. Mathematical Geology, 14(6), 629–644.CrossRef
North, G. R., et al. (1982). Sampling errors in the estimation of empirical orthogonal functions. Monthly Weather Review, 110(7), 699–706.CrossRef
Piper, A. M. (1953). A graphic procedure in the chemical interpretation of water analysis. US Geological Survey Groundwater (No. 12). note.
Şen, Z. (2008). Spatial modeling in earth sciences (351 pp). Springer.
Şen, Z. (2009). Spatial modeling principles in earth sciences. Springer, New York, 351 p.
Thiebaux, H. J., Pedder, M. A. (1987). Spatial objective analysis, in with applications in atmospheric science (299 pp). London: Elsevier.
Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control, 8, 338–353.
Metadaten
Titel
Spatial Trend Analysis
verfasst von
Zekâi Şen
Copyright-Jahr
2017
Buch
Innovative Trend Methodologies in Science and Engineering

Print ISBN: 978-3-319-52337-8

Electronic ISBN: 978-3-319-52338-5

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-52338-5_6