Skip to main content
main-content

Tipp

Weitere Artikel dieser Ausgabe durch Wischen aufrufen

03.01.2019 | Ausgabe 2/2019

Neural Processing Letters 2/2019

Spatiotemporal Fusion Networks for Video Action Recognition

Zeitschrift:
Neural Processing Letters > Ausgabe 2/2019
Autoren:
Zheng Liu, Haifeng Hu, Junxuan Zhang
Wichtige Hinweise

Publisher's Note

Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.

Abstract

Learning spatiotemporal information is a fundamental part in action recognition. In this work, we attempt to extract efficient spatiotemporal information for video representation through a novel architecture, termed as SpatioTemporal Fusion Networks (STFN). STFN extract spatiotemporal information by introducing connections between the spatial and temporal streams in two-stream networks with fusion blocks, called as Compactly Fuse Spatial and Temporal information (CFST) block, whose goal is to integrate spatial and temporal information with little computational cost. CFST is built upon Compact Bilinear Pooling which can capture multiplicative interactions at corresponding locations. For better integration of two streams, we make an exploration of fusion configuration about where to insert fusion block and a combination of CFST block and additive interaction. We evaluate our proposed architecture on UCF-101 and HMDB-51, and obtain a comparable performance.

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu diesem Inhalt zu erhalten

Sie möchten Zugang zu diesem Inhalt erhalten? Dann informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 69.000 Bücher
  • über 500 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 50.000 Bücher
  • über 380 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Maschinenbau + Werkstoffe




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 58.000 Bücher
  • über 300 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Literatur
Über diesen Artikel

Weitere Artikel der Ausgabe 2/2019

Neural Processing Letters 2/2019 Zur Ausgabe