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International Journal of Multimedia Information Retrieval

Erschienen in:

01.06.2015 | Editorial

Special issue on concept detection with big data

verfasst von: Shih-Fu Chang, Thomas S. Huang, Michael S. Lew, Bart Thomee

Erschienen in: International Journal of Multimedia Information Retrieval | Ausgabe 2/2015

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One of the grand challenges of machine intelligence and pattern recognition for the past decade has been bridging the semantic gap, that is, determining how to translate the low-level features from images, video and audio to the high-level concepts of humans. Concept detection is an important approach toward bridging the semantic gap by allowing computers to understand imagery using the conceptual vocabulary of humans. By exploiting big data, the current generation of algorithms has contributed and developed both advances in accuracy and computational efficiency as well as new paradigms and techniques in concept detection. …

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Titel: Special issue on concept detection with big data
verfasst von: Shih-Fu Chang
Thomas S. Huang
Michael S. Lew
Bart Thomee
Publikationsdatum: 01.06.2015
Verlag: Springer London
Erschienen in: International Journal of Multimedia Information Retrieval / Ausgabe 2/2015
Print ISSN: 2192-6611
Elektronische ISSN: 2192-662X
DOI: https://doi.org/10.1007/s13735-015-0083-2

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