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Erschienen in: Soft Computing 20/2017

16.09.2017 | Editorial

Special issue on “Data-driven evolutionary optimization”

verfasst von: Yaochu Jin, Jinliang Ding

Erschienen in: Soft Computing | Ausgabe 20/2017

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Excerpt

Many real-world optimization problems do not have an analytical objective function for performing optimization. Instead, only numerical simulations or physical experiments can be conducted for evaluating the quality of candidate designs. In these cases, data-driven evolutionary optimization approaches, typically assisted by surrogate models, can be adopted. …

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Metadaten
Titel
Special issue on “Data-driven evolutionary optimization”
verfasst von
Yaochu Jin
Jinliang Ding
Publikationsdatum
16.09.2017
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
Soft Computing / Ausgabe 20/2017
Print ISSN: 1432-7643
Elektronische ISSN: 1433-7479
DOI
https://doi.org/10.1007/s00500-017-2842-x

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