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International Journal of Computer Vision
Erschienen in: International Journal of Computer Vision 5/2020

09.03.2020 | Guest Editorial

Special Issue on Generating Realistic Visual Data of Human Behavior

verfasst von: Xavier Alameda-Pineda, Elisa Ricci, Albert Ali Salah, Nicu Sebe, Shuicheng Yan

Erschienen in: International Journal of Computer Vision | Ausgabe 5/2020

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Excerpt

The fast and broad progress in AI has not only enabled great advances in the analysis of human behavior but has also opened new possibilities for generating realistic human-like behavioral data. This special issue focuses on recent advances and novel methodologies for generating data containing human-like behaviour at multiple scales, and contains eight papers, summarily described. Two types of applications, generation of realistic facial behaviours and body movements, are investigated and represented by four papers each. Methodologically, generation of realistic synthetic data helps with automatically established ground truth labeling and data augmentation, as well as for animation and content generation. The contributions from all of these perspectives are presented in this special issue, which brings together eight contributions, selected from 17 submissions following an open call for papers. Each paper was rigorously peer-reviewed for one or two rounds of revisions according to the journal’s high standards. …
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Metadaten
Titel
Special Issue on Generating Realistic Visual Data of Human Behavior
verfasst von
Xavier Alameda-Pineda
Elisa Ricci
Albert Ali Salah
Nicu Sebe
Shuicheng Yan
Publikationsdatum
09.03.2020
Verlag
Springer US
Erschienen in
International Journal of Computer Vision / Ausgabe 5/2020
Print ISSN: 0920-5691
Elektronische ISSN: 1573-1405
DOI
https://doi.org/10.1007/s11263-020-01319-w

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