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Evolutionary Intelligence
Erschienen in: Evolutionary Intelligence 1-2/2009

01.11.2009 | Editorial

Special issue on genetic fuzzy systems: new advances

verfasst von: Rafael Alcalá, Yusuke Nojima

Erschienen in: Evolutionary Intelligence | Ausgabe 1-2/2009

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Excerpt

After almost forty years of development, fuzzy systems have demonstrated their superb ability to solve different problems arising in various application domains. In the last two decades, the cooperative framework established made the research interest move to augment fuzzy systems with learning and adaptation capabilities. Since the first pioneer works dated back to 1991 [1‐4], one of the most successful approaches to hybridize fuzzy systems with learning and adaptation methods, apart of course from fuzzy neural networks, has resulted in the so-called Genetic Fuzzy Systems (GFSs) [5‐9]. These hybrid computational intelligence techniques augment the approximate reasoning method of fuzzy systems with the learning capabilities of evolutionary algorithms. …
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Metadaten
Titel
Special issue on genetic fuzzy systems: new advances
verfasst von
Rafael Alcalá
Yusuke Nojima
Publikationsdatum
01.11.2009
Verlag
Springer-Verlag
Erschienen in
Evolutionary Intelligence / Ausgabe 1-2/2009
Print ISSN: 1864-5909
Elektronische ISSN: 1864-5917
DOI
https://doi.org/10.1007/s12065-009-0027-y

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