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09.01.2018 | Trends of Data Science | Ausgabe 4/2018

International Journal of Data Science and Analytics 4/2018

Sports analytics and the big-data era

Zeitschrift:
International Journal of Data Science and Analytics > Ausgabe 4/2018
Autoren:
Elia Morgulev, Ofer H. Azar, Ronnie Lidor

Abstract

The explosion of data, with large datasets that are available for analysis, has affected virtually every aspect of our lives. The sports industry has not been immune to these developments. In this article, we provide examples of three types of data-driven analyses that have been performed in the domain of sport: (a) field-level analysis focused on the behavior of athletes, coaches, and referees; (b) analysis of management and policymakers’ decisions; and (c) analysis of the literature that uses sports data to address various questions in the fields of economics and psychology.

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Literatur
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