16. Sprachbegabte KI: ChatGPT und Co.

Die Geschichte der Verarbeitung natürlicher Sprache (natural language processing, NLP) begann in der Mitte des 20. Jahrhunderts mit frühen maschinellen Übersetzungsversuchen, durchlief Phasen regelbasierter und statistischer Methoden, machte mit Maschinellem Lernen und Wortrepräsentationstechniken erhebliche Fortschritte und wurde durch Deep-Learning-Techniken und fortschrittliche Architekturen revolutioniert, was zur Entwicklung Großer Sprachmodelle (large language models, LLM) wie BERT und GPT führte. Repräsentationstechniken wie Wortvektoren sind für die Verarbeitung natürlicher Sprache von entscheidender Bedeutung, da sie Textdaten in numerische Formate umwandeln. Word2Vec ist eine Technik zur Erzeugung von Worteinbettungen, die auf neuronalen Netzen basiert und unüberwacht aus großen Textkorpora lernt. Die Transformer-Architektur, die Grundlage aller modernen Großen Sprachmodelle wie DeepL und ChatGPT, hat die natürliche Sprachverarbeitung durch ihren innovativen Aufmerksamkeitsmechanismus revolutioniert, der parallele Verarbeitung und effektive Erkennung von langreichweitigen Abhängigkeiten ermöglicht und somit zu kürzeren Trainingszeiten führt. Die Geschichte der GPT-Reihe der Firma OpenAI reflektiert die rapiden Fortschritte in der Verarbeitung natürlicher Sprache. ChatGPT, ein fortschrittliches, auf GPT-3 basierendes Großes Sprachmodell, kann menschenähnliche Antworten in Dialogen erzeugen und beherrscht eine Vielzahl von Aufgaben wie Generieren von Text, Beantworten von Fragen, Zusammenfassen, Umformulieren oder Übersetzen von Texten in vielen Sprachen und wurde durch einen iterativen Prozess des überwachten Lernens und Verstärkungslernens, einschließlich menschlicher Feedback-Feinabstimmung und eines trainierten Belohnungsmodells, zu einem effizienten Konversations-KI-Tool verfeinert.