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3. Am Anfang war der Prompt. Die Wege zur Kreativität der Maschine

  • 2023
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:
Verfasst von
Vladimir Alexeev
Erschienen in
Angewandte Data Science
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Der Beitrag beleuchtet die kreativen Möglichkeiten von KI-Modellen, insbesondere die Generative Adversarial Networks (GANs), Variational Autoencoder (VAE) und Transformer-Modelle wie GPT-3 und DALL·E 2. Es wird erläutert, wie diese Modelle trainiert werden und welche Rolle Prompts bei der Generierung von Texten und Bildern spielen. Ein besonderer Fokus liegt auf der Entwicklung des Prompt Designs als neuer Disziplin, die es ermöglicht, die Kreativität der Maschine gezielt zu steuern. Praktische Beispiele und Experimente zeigen, wie diese Techniken in der Praxis angewendet werden können, um innovative Inhalte zu generieren. Der Beitrag schließt mit einer Diskussion über die Zukunft des Prompt Designs und die Möglichkeiten einer kreativen Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine.
KI-Generiert

Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

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Titel
Am Anfang war der Prompt. Die Wege zur Kreativität der Maschine
Verfasst von
Vladimir Alexeev
Copyright-Jahr
2023
Buch
Angewandte Data Science

Print ISBN: 978-3-658-39624-4

Electronic ISBN: 978-3-658-39625-1

Copyright-Jahr: 2023

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-39625-1_3
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