Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Grundlagen des Preismanagements Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

3. Analyse: Ökonomie des Preises

verfasst von : Univ.-Prof. Dr. Dr. h.c. mult. Hermann Simon, Univ.-Prof. Dr. Martin Fassnacht

Erschienen in: Preismanagement

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Zusammenfassung

Kosten, Kundennutzen und Wettbewerbsangebote bilden die ökonomischen Bestimmungsgrößen des Preises. Diese drei Determinanten und ihre Zusammenhänge werden in diesem Kapitel behandelt. Alleine betrachtet bestimmen die Kosten lediglich die Preisuntergrenze. Die wichtigste Bestimmungsgröße des Preises ist der Kundennutzen, aus dem sich Zahlungsbereitschaft und weitergehend Preisabsatzfunktion sowie Preiselastizität herleiten. Die Angebote und Preise der Wettbewerber beeinflussen ebenfalls den Absatz eines Produktes. Im Mittelpunkt des Kapitels steht die Erfassung der Preiswirkungen auf den Absatz. Die dafür einsetzbaren Methoden wie Experten‐ und Kundenbefragung sowie Experimente und Marktbeobachtung werden anhand von Fallbeispielen dargestellt und tiefgehend analysiert.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Strategie des Preises
Nächstes Kapitel Analyse: Psychologie des Preises
Fußnoten
1
Diese Implikation des einfachen multiplikativen Modells kann modifiziert werden, indem man für den eigenen Preis und den Konkurrenzpreis getrennte Parameter schätzt. Man erhält dann unterschiedliche Werte für die direkte Preiselastizität und die Kreuzpreiselastizität. Allerdings können bei diesem Vorgehen Multikollinearitätsprobleme auftreten, da der eigene Preis und Konkurrenzpreise oft stark korrelieren.
 
2
Eine Übersicht über verschiedene Ausprägungen der Conjoint‐Analyse findet sich bei Eggers und Sattler [29].
 
3
Eine detaillierte Darstellung des ACA‐Verfahrens sowie der Vor‐ und Nachteile findet sich bei Herrmann, Schmidt‐Gallas und Huber [32].
 
4
Eine ausführliche Diskussion von Vor‐ und Nachteilen dieses Verfahrens findet sich bei DeSabro, Ramaswamy und Cohen [37].
 
5
Überblicke zu diesen Auktionsformen in McAfee und McMillan [54, S. 702] sowie Skiera und Spann [52, S. 628].
 
6
Zum Einsatz der Vickrey‐Auktionsform als Instrument zur Erhebung von Zahlungsbereitschaften wird auf Skiera und Revenstorff [56] verwiesen. Für eine intensivere Auseinandersetzung mit Auktionsmechanismen siehe Skiera und Spann [52].
 
Literatur
1.
Freidank, C. C. (1994). Unterstützung des Target Costing durch die Prozesskostenrechnung. In K. Dellmann, & K. S. Franz (Hrsg.), Neuere Entwicklungen im Kostenmanagement (S. 223–259). Bern: Paul Haupt.
2.
Clifton, M. B., Townsend, W. P., Bird, H. M., & Albano, R. E. (2003). Target Costing: Market Driven Product Design. New York: CRC Press.
3.
Herzberg, F. (1968). One more Time: How Do you Motivate Employees? Harvard Business Review, 46(1), 53–62.
4.
Matzler, L., Hinterhuber, H. H., Bailom, F., & Sauerwein, E. (1996). How to Delight your Customers. Journal of Product & Brand Management, 5(2), 6–18.CrossRef
5.
Kotler, P., Armstrong, G., Wong, V., & Saunders, J. (2011). Grundlagen des Marketing (5. Aufl.). München: Pearson.
6.
Fassnacht, M., & Köse, I. (2002). Marketingstrategien und Preisfindung für Unternehmensgründer. In H. Corsten (Hrsg.), Dimensionen der Unternehmensgründung – Erfolgspotenziale der Selbstständigkeit (S. 159–199). Berlin: Erich Schmidt.
7.
Gutenberg, E. (1984). Der Absatz. Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre, Bd. 2. Berlin: Springer.
8.
Gossen, H. H. (1854). Entwicklung der Gesetze des menschlichen Verkehrs und der daraus fließenden Regeln für menschliches Handeln. Braunschweig: F. Vieweg.
9.
Fog, B. (1960). Industrial Pricing Policies. Amsterdam: North Holland.
10.
Kucher, E. (1985). Scannerdaten und Preissensitivität bei Konsumgütern. Wiesbaden: Gabler.CrossRef
11.
Gutenberg, E. (1965). Zur Diskussion der polypolistischen Absatzkurve. Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik, Bd. 177, S. 289–303).
12.
Bijmolt, T., van Heerde, H. J., & Pieters, R. (2005). New Empirical Generalizations on the Determinants of Price Elasticity. Journal of Marketing Research, 42(2), 141–156.CrossRef
13.
Friedel, E. (2014). Price Elasticity: Research on Magnitude and Determinants. Frankfurt am Main: Peter Lang.CrossRef
14.
Barrot, C., Becker, J. U., Clement, M., & Papies, D. (2015). Price Elasticities for Hardcover and Paperback Fiction Books. Schmalenbach Business Review, 67(1), 73–91.
15.
16.
o.V. (2015). ADAC Gelber Engel, goldene Nase. Wirtschaftswoche. 18. 27. April, S. 12.
17.
18.
Fong, N. M., Simester, D. I., & Anderson, E. T. (2010). Private Label vs. National Brand Price Sensitivity: Evaluating Non-experimental Identification Strategies. Working Paper: MIT.
19.
Krishnamurthi, L., & Raj, S. P. (1991). An Empirical Analysis of the Relationship between Brand Loyalty and Consumer Price Elasticity. Marketing Science, 10(2), 172–183.CrossRef
20.
Olbrich, R., Battenfeld, D., & Grünblatt, M. (2005). Zum langfristigen Wirkungsverlauf von Preisaktionen. Jahrbuch der Absatz- und Verbrauchsforschung, 50(3), 266–287.
21.
Koschate, N. (2002). Kundenzufriedenheit und Preisverhalten: theoretische und empirisch experimentelle Analysen. Wiesbaden: Gabler.CrossRef
22.
Gabor, A., Granger, C. W., & Sowter, A. S. (1971). Comments on „Psychophysics of Prices“. Journal of Marketing Research, 8(2), 251–252.CrossRef
23.
Harrison, G. W., & Rutström, E. E. (2001). Experimental Evidence of Hypothetical Bias in Value Elicitation Methods. Columbia: The Darla Moore School of Business, University of South California. Working Paper B-00-05.
24.
Stout, R. G. (1969). Developing Data to Estimate Price-Quantity Relationships. Journal of Marketing, 33(2), 34–36.CrossRef
25.
Völckner, F. (2006). Methoden zur Messung individueller Zahlungsbereitschaften: ein Überblick zum State of the Art. Journal für Betriebswirtschaft, 56(1), 33–60.CrossRef
26.
Wildner, R. (2003). Marktforschung für den Preis. Jahrbuch der Absatz und Verbrauchsforschung, 49(1), 4–26.
27.
Hensel-Börner, S., & Sattler, H. (2000). Ein empirischer Validitätsvergleich zwischen der Customized Computerized Conjoint Analysis (CCC), der Adaptive Conjoint Analysis (ACA) und Self-Explicated-Verfahren. Zeitschrift für Betriebswirtschaft, 70(6), 705–727.
28.
Hillig, T. (2006). Verfahrensvarianten der Conjoint-Analyse zur Prognose von Kaufentscheidungen: Eine Monte-Carlo-Simulation. Wiesbaden: Gabler.
29.
Eggers, F., & Sattler, H. (2011). Preference Measurement with Conjoint Analysis. Overview of State-of-the-Art Approaches and Recent Developments. GfK Marketing Intelligence Review, 3(1), 36–47.CrossRef
30.
31.
Backhaus, K., Erichson, B., Plinke, W., & Weber, R. (2011). Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung (13. Aufl.). Heidelberg: Springer.CrossRef
32.
Herrmann, A., Schmidt-Gallas, D., & Huber, F. (2001). Adaptive Conjoint Analysis: Understanding the Methodology and Assessing Reliability and Validity. In A. Gustafsson, A. Herrmann, & F. Huber (Hrsg.), Conjoint Measurement: Methods and Applications (2. Aufl. S. 279–304). Berlin: Springer.CrossRef
33.
ACBC Technical Paper. (2014). Sawtooth Software Technical Paper Series.
34.
Louvriere, J. J., & Woodworth, G. G. (1983). Design and Analysis of Simulated Choice or Allocation Experiments: An Approach Based on Aggregate Data. Journal of Marketing Research, 20(4), 350–367.CrossRef
35.
Hartmann, A., & Sattler, H. (2002). Commercial Use of Conjoint Analysis in Germany, Austria and Switzerland. Research Papers on Marketing and Retailing, Bd. 6. Hamburg: University of Hamburg.
36.
Huber, J. (1997). What We Have Learned from 20 Years of Conjoint Research: When to Use Self-Explicated, Graded Pairs, Full Profiles or Choice Experiments. Sawtooth Software Research Paper Series, 1–15.
37.
DeSabro, W. S., Ramaswamy, V., & Cohen, S. H. (1995). Market Segmentation with Choice Based Conjoint Analysis. Marketing Letters, 6(2), 137–147.CrossRef
38.
Gensler, S. (2003). Heterogenität in der Präferenzanalyse. Wiesbaden: Springer.CrossRef
39.
Rossi, S. E., & Allenby, G. M. (2003). Bayesian Statistics and Marketing. Marketing Science, 22(3), 304–328.CrossRef
40.
Deal, K. (2002). Hierarchical Bayesian Applications Expand. Marketing Research, 14(2), 43–44.
41.
Albers, S., Becker, J. U., Clement, M., Papies, D., & Schneider, H. (2007). Messung von Zahlungsbereitschaften und ihr Einsatz für die Preisbündelung. Marketing – Zeitschrift für Forschung und Praxis, 29(1), 7–22.
42.
Weiber, R., & Rosendahl, T. (1997). Anwendungsprobleme der Conjoint-Analyse: Die Eignung conjointanalytischer Untersuchungsansätze zur Abbildung realer Entscheidungsprozesse. Marketing – Zeitschrift für Forschung und Praxis, 19(2), 107–118.
43.
Srinivasan, V. (2006). Adaptive Self-Explication of Multi-Attribute Preferences. Monterey. Presented at the ART Forum, 12. Juni 2006.
44.
Schlereth, C., & Schulz, F. (2014). Schnelle und einfache Messung von Bedeutungsgewichten mit der Restricted-Click-Stream Analyse: Ein Vergleich mit etablierten Präferenzmessmethoden. Schmalenbachs Zeitschrift für betriebswirtschaftliche Forschung, 66(8), 630–657.
45.
Jaeger, S. R., Hedderley, D., & MacFie, H. J. H. (2001). Methodological Issues in Conjoint Analysis: A Case Study. European Journal of Marketing, 35(11/12), 1217–1237.CrossRef
46.
Heidbrink, M. (2007). Reliabilität und Validität von Verfahren der Präferenzmessung: Ein meta-analytischer Vergleich verschiedener Verfahren der Conjoint-Analyse. Saarbrücken: VDM Verlag Dr. Müller.
47.
Sattler, H., & Nitschke, T. (2003). Ein empirischer Vergleich von Instrumenten zur Erhebung von Zahlungsbereitschaften. Schmalenbachs Zeitschrift für betriebswirtschaftliche Forschung, 55(4), 364–381.
48.
Müller, H. C. (2014). Digitalisierung der Betriebswirtschaft. Handelsblatt. 241. 15. Dezember, S. 14–15.
49.
Hoffmann, T., & Schölkopf, B. (2015). Vom Monopol auf Daten ist abzuraten. Frankfurter Allgemeine Zeitung. 24. 29. Januar, S. 14.
50.
51.
Müller, K.-M. (2012). NeuroPricing. Freiburg: Haufe-Lexware.
52.
Skiera, B., & Spann, M. (2003). Auktionen. In H. Diller, & A. Herrmann (Hrsg.), Handbuch Preispolitik: Strategien – Planung – Organisation – Umsetzung (S. 622–641). Wiesbaden: Gabler.
53.
Bernau, P., & Budras, C. (2015). Google macht uns Angst, Herr Varian. Vivanty, S. 84–89.
54.
McAfee, R. P., & McMillan, J. (1987). Auctions and Bidding. Journal of Economic Literature, 25(2), 689–708.
55.
Vickrey, W. (1961). Counterspeculation, Auctions and Competitive Sealed Tenders. Journal of Finance, 16(1), 8–37.CrossRef
56.
Skiera, B., & Revenstorff, I. (1999). Auktionen als Instrument zur Erhebung von Zahlungsbereitschaften. Schmalenbachs Zeitschrift für betriebswirtschaftliche Forschung, 51(3), 224–242.
57.
Wertenbroch, K., & Skiera, B. (2002). Measuring Consumers’ Willingness to Pay at the Point of Purchase. Journal of Marketing Research, 39(2), 228–241.CrossRef
58.
Wolfstetter, E. (1996). Auctions: An Introduction. Journal of Economic Surveys, 10(4), 367–420.CrossRef
59.
Kim, J.-Y., Brünner, T., Skiera, B., & Natter, M. (2014). A Comparison of Different Pay-Per-Bid Auction Formats. International Journal of Research in Marketing, 31(4), 368–379.CrossRef
60.
Becker, G., DeGroot, M., & Marschak, J. (1964). Measuring Utility by a Single-Response Sequential Method. Behavorial Science, 8(9), 226–232.CrossRef
61.
Schreier, M., & Werfer, J. (2007). Auktionen versus Lotterien: Ein empirischer Vergleich zur Messung von Zahlungsbereitschaften. Die Betriebswirtschaft, 67(1), 22–40.
62.
Telser, L. G. (1967). The Demand for Branded Goods as Estimated From Consumer Panel Data. The Review of Economic Statistics, 44(3), 300–324.CrossRef
Metadaten
Titel
Analyse: Ökonomie des Preises
verfasst von
Univ.-Prof. Dr. Dr. h.c. mult. Hermann Simon
Univ.-Prof. Dr. Martin Fassnacht
Copyright-Jahr
2016
Buch
Preismanagement

Print ISBN: 978-3-658-11870-9

Electronic ISBN: 978-3-658-11871-6

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-11871-6_3