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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

6. Data Governance als Treiber der Wertstromoptimierung und Taktgeber der digitalen Transformation

verfasst von : Lars Michael Bollweg

Erschienen in: Data Governance für Manager

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Wenn man den richtigen Blickwinkel auf die digitale Transformation gefunden hat, erkennt man, dass es neben dem kulturellen „Change“ oft nur noch um die Operationalisierung von solidem Handwerk (Vorgehensmodelle, Methoden, Fähigkeiten) zur Planung und Umsetzung einer erfolgreichen digitalen Weiterentwicklung geht. Das heißt, ein Unternehmen muss anfangen, die digitale Transformation als das anzuerkennen, was sie schon lange ist: eine Aufgabe, die professionell und strukturiert angegangen werden muss. Diese Aufgabe beinhaltet, dass das Unternehmen seine Mitarbeiter über Fach- und Methodenwissen dazu befähigt, die Herausforderungen der Digitalisierung strukturiert und gemeinsam angehen zu können. In diesem Kapitel diskutieren wir eben diese angesprochene Operationalisierung der digitalen Transformation anhand einer einfachen wie wirkungsvollen Methode, der datengetriebenen Wertstromoptimierung. Die datengetriebene Wertstromoptimierung bietet ein klar strukturiertes Vorgehen zur Identifikation von digitalen Entwicklungspotenzialen. Am Ende dieses Kapitels werden Sie nicht nur eine klare Vorstellung über die praktische Ausgestaltung der digitalen Transformationsoptionen im Unternehmensalltag haben, sondern diese auch strukturiert und methodisch identifizieren und umsetzen können.

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Literatur
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Zurück zum Zitat Kersten M (2019) Project to Product: How to Survive and Thrive in the Age of Digital Disruption with the Flow Framework. IT Revolution PR, Portland Kersten M (2019) Project to Product: How to Survive and Thrive in the Age of Digital Disruption with the Flow Framework. IT Revolution PR, Portland
Zurück zum Zitat Rother M, Shook J (2015) Sehen Lernen: Mit Wertstromdesign die Wertschöpfung erhöhen und Verschwendung beseitigen. LMI Forum, Meerbusch Rother M, Shook J (2015) Sehen Lernen: Mit Wertstromdesign die Wertschöpfung erhöhen und Verschwendung beseitigen. LMI Forum, Meerbusch
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Metadaten
Titel
Data Governance als Treiber der Wertstromoptimierung und Taktgeber der digitalen Transformation
verfasst von
Lars Michael Bollweg
Copyright-Jahr
2021
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-63562-9_6