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Erschienen in: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik 4/2014

01.08.2014

Data Science für Lehre, Forschung und Praxis

verfasst von: Kurt Stockinger, Thilo Stadelmann

Erschienen in: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik | Ausgabe 4/2014

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Zusammenfassung

Data Science ist in aller Munde. Nicht nur wird an Konferenzen zu Big Data, Cloud Computing oder Data Warehousing darüber gesprochen: Glaubt man dem McKinsey Global Institute, so wird es alleine in den USA in den nächsten Jahren eine Lücke von bis zu 190.000 Data Scientists geben (Manyika et al. Big data: the next frontier for innovation, competition, and productivity, Report. www.mckinsey.com/insights/business_technology/big_data_the_next_frontier_for_innovation, 2011). In diesem Kapitel beleuchten wir daher zunächst die Hintergründe des Begriffs Data Science. Dann präsentieren wir typische Anwendungsfälle und Lösungsstrategien auch aus dem Big Data Umfeld. Schließlich zeigen wir am Beispiel des Diploma of Advanced Studies in Data Science der ZHAW Möglichkeiten auf, selber aktiv zu werden.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Data Science für Lehre, Forschung und Praxis
verfasst von
Kurt Stockinger
Thilo Stadelmann
Publikationsdatum
01.08.2014
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik / Ausgabe 4/2014
Print ISSN: 1436-3011
Elektronische ISSN: 2198-2775
DOI
https://doi.org/10.1365/s40702-014-0040-1

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