3. Daten, Datenmanagement und Datenauswertung

Zeit ist Geld und Wissen ist Macht. Diese altbekannte Weisheit ist heute relevanter denn je. Mit der voranschreitenden Digitalisierung kommen immer schneller größere Datenmengen – das sogenannte Big Data – mit größeren, vielfältigeren Daten in Umlauf. Diese Datenflut stellt insbesondere Unternehmen und deren Führungspersonal vor neue Herausforderungen, an die sie sich anpassen müssen. Vor allem Manager benötigen die richtigen Informationen zur richtigen Zeit am richtigen Ort, um die richtigen Entscheidungen treffen zu können. Daher ist es für Unternehmen zwingend notwendig, Daten zu nutzen, um informierte Geschäftsentscheidungen zu treffen und somit konkurrenzfähig zu bleiben. Diese Herausforderungen bieten jedoch auch neue Potenziale und Möglichkeiten. So können mittels Daten und datengetriebenen Methoden insbesondere durch die künstliche Intelligenz Wettbewerbsvorteile und neue Geschäftsmodelle erzielt werden. Datengetriebene Kundenanalysen, Optimierungen von Geschäftsprozessen und Anwendungen zur Vorhersage von Ereignissen oder Entwicklungen sind hierbei nur einige beispielhafte Anwendungsfelder. Vor allem durch die rasche Entwicklung im Bereich der generativen künstlichen Intelligenz und der großen Sprachmodelle, wie bspw. OpenAI’s GPT oder Google’s Gemini, sind KI-Anwendungen (z. B. ChatGPT) massentauglich geworden. Fast jedes Unternehmen steht vor der Frage, wie es diese neuen Technologien einsetzen kann.

Dieses Kapitel behandelt die Grundlagen von Daten, der Organisation und Verwaltung von Daten, sowie Methoden und Konzepte zur Analyse von Daten. Zunächst werden die Grundlagen der Datenorganisation und des Datenbankenansatzes vermittelt. Im weiteren Verlauf erfolgt eine Vorstellung von Methoden zur Transformation von Daten zu Informationen und Wissen, u. a. Big Data, Business Analytics und Intelligence sowie verschiedene Machine-Learning-Methoden. Des Weiteren werden die Konzepte der generativen künstlichen Intelligenz vorgestellt.