7. Datenportfolio-Management

Um ein modernes, datenorientiertes Unternehmen aufzubauen, müssen Datensilos abgebaut werden. Die Kenntnis der für das Unternehmen verfügbaren Daten spielt dabei eine wesentliche Rolle. Fasst man aktuelle Trends wie Big Data oder Data Analytics etwas weiter, geht es im Wesentlichen darum, Daten in der erforderlichen Qualität für das Unternehmen nutzbar zu machen. Die Grundlage hierfür bietet ein sog. Datenkatalog bzw. ein Datenportfolio. Dieses Kapitel beschreibt, wie Datenportfolio-Management effizient aufgesetzt werden kann und wie es Hilfestellung bei der Bewerkstelligung von Transformationsvorhaben geben kann. Um ein Datenportfolio effizient zu erstellen und zu managen, bedarf es mehrerer Schritte: Geschäftsobjekte identifizieren und bewerten, Verbesserungspotenziale identifizieren sowie Anforderungen und Maßnahmen ableiten. Zusätzlich zur Beschreibung der einzelnen Vorgehensschritte werden die beteiligten Rollen sowie die typischen Ergebnisse, wie z. B. eine Zugriffsmatrix (CRUD) oder ein Data Lineage-Diagramm, vorgestellt. Das im Buch durchgängig verwendete Beispiel wird aufgegriffen und es werden die Potenziale des Datenportfolio-Managements beispielhaft aufgezeigt. Schließlich werden Abhängigkeiten des Datenportfolio-Managements zu anderen Managementdisziplinen, wie z. B. zur Informationssicherheit und zum Datenschutz, erläutert.