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Eine mobile offline Bildanalyse-App zur Bestimmung der Kronentransparenz bei der Waldzustandserhebung

Entscheidungsbaumbasierte Bildanalyse für die Android-Plattform

  • 2021
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:
Verfasst von
Christine Müller
Erschienen in
Umweltinformationssysteme – Wie verändert die Digitalisierung unsere Gesellschaft?
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Der Beitrag stellt eine mobile offline Bildanalyse-App zur Bestimmung der Kronentransparenz bei der Waldzustandserhebung vor. Die App nutzt entscheidungsbasierte Bildanalyse auf der Android-Plattform, um das aktuelle Verfahren zur Kronenzustandsanalyse objektiver und reproduzierbarer zu machen. Die Entwicklung der App basiert auf der Segmentierung von Bildern in relevante Bereiche wie Himmel, Laub und Stamm, wobei Entscheidungsbäume zur Klassifikation eingesetzt werden. Besondere Herausforderungen und Lösungsansätze werden detailliert beschrieben, einschließlich der Integration von Regeln zur Klassifikation und der Optimierung der App für den Einsatz auf mobilen Geräten. Die App ermöglicht es den Aufnehmenden, direkt im Feld Rückmeldungen über die berechneten Werte zu erhalten und diese zu evaluieren. Der Beitrag schließt mit einer Zusammenfassung der erzielten Ergebnisse und einem Ausblick auf weiterführende Forschungsprojekte.
KI-Generiert

Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

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Titel
Eine mobile offline Bildanalyse-App zur Bestimmung der Kronentransparenz bei der Waldzustandserhebung
Verfasst von
Christine Müller
Copyright-Jahr
2021
Buch
Umweltinformationssysteme – Wie verändert die Digitalisierung unsere Gesellschaft?

Print ISBN: 978-3-658-30888-9

Electronic ISBN: 978-3-658-30889-6

Copyright-Jahr: 2021

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-30889-6_10
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