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2. Grundlagen der KI

  • 2023
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:

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Zusammenfassung

Das Kapitel bietet eine umfassende Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI). Es erläutert grundlegende Begriffe und Modelle der KI und unterscheidet zwischen schwacher und starker KI. Besonders interessant ist die Darstellung der verschiedenen Arten des maschinellen Lernens, wie Supervised Learning, Unsupervised Learning und Reinforcement Learning. Zudem werden Chancen und Risiken des KI-Einsatzes beleuchtet und aktuelle Regulierungsansätze vorgestellt. Diese umfassende Darstellung ermöglicht es Lesern, die komplexen Zusammenhänge der KI-Technologie zu verstehen und die potenziellen Auswirkungen auf verschiedene Branchen zu erkennen.

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Titel
Grundlagen der KI
Verfasst von
Markus H. Dahm
Valentin Zehnder
Copyright-Jahr
2023
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-43138-9_2
    Bildnachweise
    Schmalkalden/© Schmalkalden, NTT Data/© NTT Data, Verlagsgruppe Beltz/© Verlagsgruppe Beltz, EGYM Wellpass GmbH/© EGYM Wellpass GmbH, rku.it GmbH/© rku.it GmbH, zfm/© zfm, ibo Software GmbH/© ibo Software GmbH, Lorenz GmbH/© Lorenz GmbH, Axians Infoma GmbH/© Axians Infoma GmbH, genua GmbH/© genua GmbH, Prosoz Herten GmbH/© Prosoz Herten GmbH, Stormshield/© Stormshield, MACH AG/© MACH AG, OEDIV KG/© OEDIV KG, Rundstedt & Partner GmbH/© Rundstedt & Partner GmbH