KI-Kompetenz an neue Standards anpassen

Akteure der Finanzbranche stehen nicht nur vor der dringenden Aufgabe sicherzustellen, dass ihre KI-Systeme den technischen und rechtlichen Anforderungen entsprechen. Sie sind seit dem 2. Februar 2025 auch angehalten, die Kompetenzen jener Mitarbeitenden zu fördern, die mit dem Betrieb und der Nutzung von KI-Systemen befasst sind.

Die KI-VO definiert die KI-Kompetenzen als „die Fähigkeiten, die Kenntnisse und das Verständnis, die es Anbietern, Betreibern und Betroffenen unter Berücksichtigung ihrer jeweiligen Rechte und Pflichten im Rahmen dieser Verordnung ermöglichen, KI-Systeme sachkundig einzusetzen sowie sich der Chancen und Risiken von KI und möglicher Schäden, die sie verursachen kann, bewusst zu werden“.

Konkrete Umsetzungsvorgaben zur Sensibilisierung von KI-Kompetenzen liegen zwar noch nicht vor, doch die Europäische Union (EU) arbeitet bereits an Leitlinien, die nähere Hinweise zu Inhalt und Umfang dieser Sorgfaltspflicht geben sollen. Entscheidend ist es, dass Unternehmen effektive Schulungskonzepte nutzen.

KI-Kompetenz sollte als ein dynamischer Prozess verstanden werden, der die kontinuierliche Vermittlung technischer und rechtlicher Aspekte umfasst und darauf ausgerichtet ist, die gesamte Organisation auf ein einheitliches Niveau zu heben. Das ermöglicht eine effiziente und interdisziplinäre Zusammenarbeit. Dabei sollte der unterschiedliche Wissensstand der Mitarbeitenden berücksichtigt werden, um den Bedürfnissen aller gerecht zu werden.

Neben den technischen Aspekten sind auch ethische Fragen entscheidend: Wie können Fairness und Transparenz in algorithmischen Entscheidungen gewährleistet werden? Hier sind Unternehmen gefordert, nicht nur regulatorische Vorgaben umzusetzen, sondern auch durch gezielte Schulungen ein Bewusstsein für ethische Fragestellungen zu schaffen. Sie tragen zum Aufbau einer nachhaltigen Compliance-Kultur bei, die auf von Werten geleitetem Handeln basiert. So hilft KI-Kompetenz nicht nur bei der Vorbereitung auf die anstehenden gesetzlichen Vorschriften, sondern wird auch zu einem Wettbewerbsvorteil in einer datengetriebenen Wirtschaft.

KI-Kompetenz erfordert, dass Mitarbeitende KI-Systeme und -Tools sachgerecht einsetzen und sich der damit verbundenen Chancen, Risiken und möglichen Schäden bewusst sind. Dies umfasst insbesondere den Schutz personenbezogener Daten, damit Kunden- und Mitarbeiterdaten nur im zulässigen Rahmen für das Training oder die Nutzung von KI verwendet werden. Darüber hinaus müssen Haftungsvorschriften, zum Beispiel nach dem Bürgerlichen Gesetzbuch, erfüllt und transparente Dokumentationsprozesse etabliert werden, um den kommenden EU-Vorgaben zu entsprechen. Unternehmen, die diese Anforderungen vernachlässigen, riskieren Bußgelder, Schadensersatzansprüche und erhebliche Reputationsverluste.

Mitarbeitende müssen zu einer Vielzahl von Themen Kompetenzen aufbauen. Das kann nur mithilfe sorgfältig durchdachter Schulungspläne und flexibler Lernkonzepte gelingen. Flexible Ansätze, die E-Learnings als Teil eines umfassenden Lernkonzepts einbetten, ermöglichen es Unternehmen, ihre Belegschaft praxisnah und effizient auf neue Standards vorzubereiten. Dabei geht es nicht nur um die Vermittlung von Fachwissen, sondern auch um die Förderung einer Compliance-Kultur, die auf Werten und Vertrauen basiert. Durch solche ganzheitlichen Lernstrategien können Banken und Versicherer nicht nur die steigenden (Regulierungs-)Anforderungen meistern, sondern auch das Vertrauen ihrer Kunden dauerhaft stärken und sich als verlässliche Akteure in einem komplexen Markt positionieren.