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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

10. Künstliche Intelligenz in der automatisierten Dokumentenverarbeitung am Beispiel von Krankenversicherungen

verfasst von : Gerhard Hausmann, Uwe Lämmel

Erschienen in: Künstliche Intelligenz in der Anwendung

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Dunkelverarbeitung ist eine Form der Digitalisierung in der Dokumentenverarbeitung. Aus Kostengründen arbeiten die Versicherungen seit Jahren daran, den Anteil der Dunkelverarbeitung zu erhöhen. Rechnungen in der privaten Krankenversicherung bieten durch das Gebührenziffernsystem auf Basis der Gebührenordnung gute Voraussetzungen für eine automatisierte Verarbeitung. Hierbei kommen sowohl klassische Techniken der Künstlichen Intelligenz (KI) wie Regelsysteme als auch neuere konnektionistischen Ansätze wie Convolutional Neural Networks (CNN) mit Deep Learning zum Einsatz.

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Literatur
2.
Zurück zum Zitat Lämmel U, Cleve J (2020) Künstliche Intelligenz, 5. Aufl. Hanser, MünchenCrossRef Lämmel U, Cleve J (2020) Künstliche Intelligenz, 5. Aufl. Hanser, MünchenCrossRef
3.
Zurück zum Zitat Schwaiger R, Steinwendner J (2019) Neuronale Netze programmieren mit Python. Rheinwerk Computing, Bonn Schwaiger R, Steinwendner J (2019) Neuronale Netze programmieren mit Python. Rheinwerk Computing, Bonn
7.
Zurück zum Zitat Chollet F (2018) Deep Learning mit Python und Keras: Das Praxis-Handbuch vom Entwickler der Keras-Bibliothek. Mitp Verlag, Frechen Chollet F (2018) Deep Learning mit Python und Keras: Das Praxis-Handbuch vom Entwickler der Keras-Bibliothek. Mitp Verlag, Frechen
Metadaten
Titel
Künstliche Intelligenz in der automatisierten Dokumentenverarbeitung am Beispiel von Krankenversicherungen
verfasst von
Gerhard Hausmann
Uwe Lämmel
Copyright-Jahr
2021
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-30936-7_10