2019 | OriginalPaper | Buchkapitel
Tipp
Weitere Kapitel dieses Buchs durch Wischen aufrufen
Erschienen in:
Informatik-Bausteine
Wie kann die „KI“ (engl.: „AI“ := „Artificial Intelligence“) Strategien aus der Natur automatisieren? Nahezu überall wird danach gestrebt, menschliche Handlungsweisen und Gedankengänge künstlich intelligent anzunähern; auch von anderen Lebewesen versucht man zu lernen – beispielhaft sei hier das Stichwort Kolonie-Intelligenz genannt, wie „Ant Colony Optimization“ (=: ACO, wahrscheinlichkeits-getriggerte Pheromonspur-Simulation) und „Particle Swarm Optimization“ (=: PSO, Zellulärer-Automat-Erweiterung), die beide eine gewisse Gruppen-Dynamik simulieren.
Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu diesem Inhalt zu erhalten
Sie möchten Zugang zu diesem Inhalt erhalten? Dann informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:
Anzeige
Zurück zum Zitat Blum, C., Roli, A.: Metaheuristics in combinatorial optimization – overview and conceptual comparison. ACM Comput. Surv. 35(3), 268–308 (September 2003) ISSN: 0360-0300 Blum, C., Roli, A.: Metaheuristics in combinatorial optimization – overview and conceptual comparison. ACM Comput. Surv.
35(3), 268–308 (September 2003) ISSN: 0360-0300
Zurück zum Zitat De Jong, K. A.: Evolutionary Computation – A Unified Approach; 978-0-262-04194-2 (hardcover), 2006, 978-0-262-52960-0 (paperback). MIT Press, Cambridge (2016) De Jong, K. A.: Evolutionary Computation – A Unified Approach; 978-0-262-04194-2 (hardcover), 2006, 978-0-262-52960-0 (paperback). MIT Press, Cambridge (2016)
Zurück zum Zitat Dorigo, M., Stützle, T.: Ant Colony Optimization; 978-0-262-04219-2 (hardcover). MIT Press, Cambridge (2004) Dorigo, M., Stützle, T.: Ant Colony Optimization; 978-0-262-04219-2 (hardcover). MIT Press, Cambridge (2004)
Zurück zum Zitat Dueck, G.: New Optimization Heuristics – The Great Deluge Algorithm and the Record-to-Record Travel. J. Comput. Phys. 104(1), 86–92 (1993) ISSN: 0021-9991 Dueck, G.: New Optimization Heuristics – The Great Deluge Algorithm and the Record-to-Record Travel. J. Comput. Phys.
104(1), 86–92 (1993) ISSN: 0021-9991
Zurück zum Zitat Hower, W.: Parallel global constraint satisfaction; IJCAI-91 Workshop on Parallel Processing for Artificial Intelligence (PPAI-91), Informal Proceedings, S. 80–85, 12th International Joint Conference on Artificial Intelligence, Darling Harbour, Sydney, New South Wales, Australia, August (1991) Hower, W.: Parallel global constraint satisfaction; IJCAI-91 Workshop on Parallel Processing for Artificial Intelligence (PPAI-91), Informal Proceedings, S. 80–85, 12th International Joint Conference on Artificial Intelligence, Darling Harbour, Sydney, New South Wales, Australia, August (1991)
Zurück zum Zitat Hower, W.: The Relaxation of Unsolvable CSPs – General Problem Formulation and Specific Illustration in the Scheduling Domain; IJCAI-89 Workshop on Constraint Processing, Proceedings, S. 154 (editor: Rina Dechter, Cognitive Systems Laboratory, University of California, Los Angeles, CA), 11th International Joint Conference on Artificial Intelligence, Detroit, Michigan, USA (August 1989) Hower, W.: The Relaxation of Unsolvable CSPs – General Problem Formulation and Specific Illustration in the Scheduling Domain; IJCAI-89 Workshop on Constraint Processing, Proceedings, S. 154 (editor: Rina Dechter, Cognitive Systems Laboratory, University of California, Los Angeles, CA), 11th International Joint Conference on Artificial Intelligence, Detroit, Michigan, USA (August 1989)
Zurück zum Zitat Kennedy, J., Eberhart, R. C., Shi, Y.: Swarm Intelligence; 978-1-55860-595-4 (hardcover), 978-1-49330-358-8 (paperback), 978-0-08051-826-8 (eBook), Morgan Kaufmann & Elsevier, San Francisco (2001) Kennedy, J., Eberhart, R. C., Shi, Y.: Swarm Intelligence; 978-1-55860-595-4 (hardcover), 978-1-49330-358-8 (paperback), 978-0-08051-826-8 (eBook), Morgan Kaufmann & Elsevier, San Francisco (2001)
Zurück zum Zitat Munakata, T.: Fundamentals of the New Artificial Intelligence – Neural, Evolutionary, Fuzzy and More; 2. Aufl., 978-1-84628-838-8 (hardcover), 978-1-44716-803-4 (softcover), 978-1-84628-839-5 (eBook). Springer, New York (2008) Munakata, T.: Fundamentals of the New Artificial Intelligence – Neural, Evolutionary, Fuzzy and More; 2. Aufl., 978-1-84628-838-8 (hardcover), 978-1-44716-803-4 (softcover), 978-1-84628-839-5 (eBook). Springer, New York (2008)
Zurück zum Zitat Negnevitsky, M.: Artificial Intelligence – A Guide to Intelligent Systems; 3. Aufl., 978-1-408-22574-5 (paperback), Pearson & Addison-Wesley, Harlow (2011) Negnevitsky, M.: Artificial Intelligence – A Guide to Intelligent Systems; 3. Aufl., 978-1-408-22574-5 (paperback), Pearson & Addison-Wesley, Harlow (2011)
Zurück zum Zitat Olariu, S., Zomaya, A. Y. (Hrsg.): Handbook of Bioinspired Algorithms and Applications; 978-1-58488-475-0 (hardback), 978-1-42003-506-3 (eBook), Chapman & Hall & CRC, New York (2005) Olariu, S., Zomaya, A. Y. (Hrsg.): Handbook of Bioinspired Algorithms and Applications; 978-1-58488-475-0 (hardback), 978-1-42003-506-3 (eBook), Chapman & Hall & CRC, New York (2005)
Zurück zum Zitat Poole, D. L., Mackworth, A. K.: Artificial Intelligence – Foundations of Computational Agents; 2. Aufl., 978-1-107-19539-4 (hardback). Cambridge University Press, Cambridge (2017) Poole, D. L., Mackworth, A. K.: Artificial Intelligence – Foundations of Computational Agents; 2. Aufl., 978-1-107-19539-4 (hardback). Cambridge University Press, Cambridge (2017)
Zurück zum Zitat Schneider, J., Kirkpatrick, S.: Stochastic Optimization; 978-3-642-07094-5 (softcover), 978-3-540-34559-6 (hardcover), 10.1007/978-3-540-34560-2 (DOI), Springer, New York (2006) Schneider, J., Kirkpatrick, S.: Stochastic Optimization; 978-3-642-07094-5 (softcover), 978-3-540-34559-6 (hardcover), 10.1007/978-3-540-34560-2 (DOI), Springer, New York (2006)
- Titel
- Künstliche Intelligenz
- DOI
- https://doi.org/10.1007/978-3-658-01280-9_4
- Autor:
-
Walter Hower
- Sequenznummer
- 4
- Kapitelnummer
- Kapitel 4