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Erschienen in:

01.05.2021 | Entwicklung

Maschinelles Lernen als Schlüsseltechnologie für das automatisierte Fahren

verfasst von: Adrian Sonka, Silvia Thal, Roman Henze, Lars Seghorn

Erschienen in: ATZ - Automobiltechnische Zeitschrift | Ausgabe 5-6/2021

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Auszug

Methoden des maschinellen Lernens ermöglichen ein besseres Verständnis des Verhaltens anderer Verkehrsteilnehmer sowie deren Bewegungsvorhersage. Sie liefern damit einen entscheidenden Beitrag zur Funktionsentwicklung automatisierter Fahrsysteme. In einer Kooperation der TU Braunschweig mit Ibeo werden praxisrelevante Ergebnisse der Clusteranalyse und der Prädiktion von Fahrmanövern auf Autobahnen sowie in der Innenstadt aufgezeigt. …

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Metadaten
Titel
Maschinelles Lernen als Schlüsseltechnologie für das automatisierte Fahren
verfasst von
Adrian Sonka
Silvia Thal
Roman Henze
Lars Seghorn
Publikationsdatum
01.05.2021
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
ATZ - Automobiltechnische Zeitschrift / Ausgabe 5-6/2021
Print ISSN: 0001-2785
Elektronische ISSN: 2192-8800
DOI
https://doi.org/10.1007/s35148-021-0691-5