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Erschienen in:
2020 | OriginalPaper | Buchkapitel
Maschinelles Lernen: Deep Learning mit neuronalen Netzen
verfasst von : Hartmut Ernst, Jochen Schmidt, Gerd Beneken
Erschienen in: Grundkurs Informatik
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
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Dieses Kapitel bietet eine kurze Einführung in das immer populärer werdende Gebiet des maschinellen Lernens, mit Fokus auf neuronalen Netzen. Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz (KI), das sich mit Algorithmen befasst, mit denen auf Basis von Beispielen (Trainingsdaten) erwünschtes Verhalten automatisiert vom System erlernt werden kann. Dies ist ein sehr weites Feld, weswegen hier nur auf Grundlagen eingegangen werden kann. Zur Vertiefung bietet sich einschlägige Literatur an: Ein Klassiker zur Einführung in die künstliche Intelligenz ist das Buch von Russel und Norvig [Rus10]. Neuere Entwicklungen im Bereich des maschinellen Lernens sind dort allerdings bisher nicht abgedeckt. Moderner ist [Ert16]. Ebenfalls breit aufgestellt, aber mit einem Schwerpunkt auf Anwendungen in Computerspielen ist [Mil19].