8. Maschinelles Lernen und Data Mining

2016
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Buchkapitel

Erschienen in:

Verfasst von: Wolfgang Ertel
Erschienen in: Grundkurs Künstliche Intelligenz
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Definiert man den Begriff der KI wie im Buch von Elaine Rich Ric83

Artificial Intelligence is the study of how to make computers do things at which, at the moment, people are better.

und bedenkt, dass die Computer uns Menschen insbesondere bezüglich der Lernfähigkeit weit unterlegen sind, dann folgt daraus, dass die Erforschung der Mechanismen des Lernens und die Entwicklung maschineller Lernverfahren eines der wichtigsten Teilgebiete der KI darstellt.

Die Forderung nach maschinellen Lernverfahren ergibt sich aber auch aus dem Blickwinkel des Software-Entwicklers, der zum Beispiel das Verhalten eines autonomen Roboters programmieren soll. Die Struktur des intelligenten Verhaltens kann hierbei so komplex werden, dass es auch mit modernen Hochsprachen wie Prolog oder Python sehr schwierig oder sogar unmöglich wird, dieses annähernd optimal zu programmieren. Ähnlich wie wir Menschen lernen, werden auch heute schon bei der Programmierung von Robotern maschinelle Lernverfahren eingesetzt (siehe Kap. 10 bzw. RGH + 06), oft auch in einer hybriden Mischung aus programmiertem und gelerntem Verhalten.

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Metadaten
Fußnoten

Titel: Maschinelles Lernen und Data Mining
Verfasst von: Wolfgang Ertel
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
Buch: Grundkurs Künstliche Intelligenz
Print ISBN: 978-3-658-13548-5

Electronic ISBN: 978-3-658-13549-2

Copyright-Jahr: 2016
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-13549-2_8

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