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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

2. Predictive Intelligence im Überblick

verfasst von : Uwe Seebacher

Erschienen in: Predictive Intelligence für Manager

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

In diesem Kapitel wird ein kompakter Überblick und eine einführende Darstellung des Begriffes Predictive Intelligence gegeben. Es wird beschrieben, wie Predictive Intelligence in einer Organisation schrittweise etabliert werden kann. Um die jeweilige Ausgangssituation in einer Organisation analysieren zu können, wird das Reifegradmodell zu Predictive Intelligence ebenso wie das Analyseinstrument beschrieben. Am Ende des Abschnittes werden in kompakter Form die Vorteile von Predictive Intelligence (PI) und vor allem auch die nachhaltigen Effekte diskutiert.

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Fußnoten
1
NN (2016). What is Predictive Intelligence and how it’s set to change marketing in 2016. https://​www.​smartinsights.​com/​digital-marketing-strategy/​predictive-intelligence-set-change-marketing-2016/​. Zugegriffen: 20. August 2020.
 
2
NN (oJ). Data Mining. https://​de.​wikipedia.​org/​wiki/​Data-Mining. Zugegriffen: 20. August 2020.
 
3
NN (oJ). Deep Learning. https://​de.​wikipedia.​org/​wiki/​Deep_​Learning. Zugegriffen: 20. August 2020.
 
4
NN (oJ). Maschinelles Lernen. https://​de.​wikipedia.​org/​wiki/​Maschinelles_​Lernen. Zugegriffen: 20. August 2020.
 
5
NN (oJ). Automated Machine Learning. https://​de.​qwe.​wiki/​wiki/​Automated_​machine_​learning. Zugegriffen: 20. August 2020.
 
6
Rouse M. (oJ). Predictive Analytics. https://​www.​computerweekly.​com/​de/​definition/​Predictive-Analytics. Zugegriffen: 20. August 2020.
 
7
NN (oJ). Predictive Analytics. https://​www.​vorteile-nachteile.​info/​leben/​predictive-analytics/​. Zugegriffen: 20. August 2020.
 
8
Siehe hierzu auch die entsprechende Fallstudie „Mittelfristige Predictive Intelligence“ im hinteren Teil des Buches.
 
Literatur
Zurück zum Zitat Seebacher, U. (2020a). Praxishandbuch B2B Marketing – Neueste Konzepte, Strategien und Technologien sowie praxiserprobte Vorgehensmodelle – mit 11 Fallstudien. Heidelberg: Springer. Seebacher, U. (2020a). Praxishandbuch B2B Marketing – Neueste Konzepte, Strategien und Technologien sowie praxiserprobte Vorgehensmodelle – mit 11 Fallstudien. Heidelberg: Springer.
Zurück zum Zitat Seebacher, U. (2020b). Template-based Management – Ein Leitfaden für eine effiziente und wirkungsvolle berufliche Praxis. Graz: AQPS Inc. Seebacher, U. (2020b). Template-based Management – Ein Leitfaden für eine effiziente und wirkungsvolle berufliche Praxis. Graz: AQPS Inc.
Zurück zum Zitat Seebacher, U., & Güpner, A. (2010). Strategic workforce management. München: USP Publishing. Seebacher, U., & Güpner, A. (2010). Strategic workforce management. München: USP Publishing.
Metadaten
Titel
Predictive Intelligence im Überblick
verfasst von
Uwe Seebacher
Copyright-Jahr
2021
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-62776-1_2

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