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Erschienen in:
Betriebswirtschaftliche Implikationen eines nachhaltigen Beschaffungsmanagements Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

16. Proaktives Risikomanagement als Unterstützung einer nachhaltigen Beschaffung

verfasst von : Felix Walther, Christoph Hein, Wanja Wellbrock

Erschienen in: Nachhaltiges Beschaffungsmanagement

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Um Nachhaltigkeit zu erreichen, benötigen Unternehmen einen ganzheitlichen und risikoadjustierten Planungsprozess. Für die Umsetzung des Prozesses bedarf es transparenter Datenbestände und eines zukunftsorientieren Datenmanagements. Dieser Beitrag analysiert, inwieweit ein proaktives Datenmanagement zur Vermeidung und Steuerung von Supply-Chain-Risiken beitragen kann. Der gewünschte Sollzustand wird anschließend anhand einer empirischen Studie mit der Umsetzung in der Realität verglichen. Ein selbst entwickeltes Reifegradmodell ermöglicht letztendlich die Eingruppierung von Unternehmen auf ihrem Weg zu einem proaktiven nachhaltigen Vorgehen. Der Fokus liegt hierbei auf einer unternehmensübergreifenden Ausrichtung im Sinne des Supply Chain Managements.

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Literatur
Anderson, R.: The credit scoring toolkit: theory and practice for retail credit risk. Oxford University Press, Oxford (2007)
Banko, M., Brill, E., Scaling to very large corpora for natural language disambiguation. In: ACL 01 Proceedings of the 39th annual meeting on association for computational linguistics, S. 26–33, Toulouse (2001)
Bayer, F., Bioly, S.: Supply Chain Risk Management in der Industrie – am Beispiel der Metall- und Elektroindustrie. In: Klumpp, M., Marner, T., Sandhaus, G. (Hrsg.) Logistikforschung, S. 38–40. FOM, Essen (2014)
Bowersox, D.J., Closs, D.J., Cooper, B.: Supply chain logistics management. McGraw-Hill & Irwin, New york (2007)
Brundland, G.H.: World commission on environment and development, our common future. International government publication, Oxford (1987)
Burgin, M.: Theory of information: Fundamentality, diversity and unification. World Scientific Pub Co Inc, Singapore (2010)
Chaudhuri, S., Dayal, U.: An overview of data warehousing and OLAP technology. ACM SIGMOD Record 26(1), 65–74 (1997)CrossRef
Christopher, M.: Logistics and supply chain management: Creating value-adding networks. Prentice Hall, Harlow (2005)
Christopher, M., Peck, H.: Building the resilient supply chain. Int. J. Logist. Manag. 15(2), 1–14 (2004)CrossRef
Chu, X., Ilyas, I.F., Papotti, P.: Holistic data cleaning: Putting violations into context, In: 29th IEEE International Conference on Data Engineering, S. 458–469, Brisbane (2013)
Edmunds, A., Morris, A.: The problem of information overload in business organisations: a review of the literature. Int. J. Inf. Manag. 20(1), 17–28 (2000)CrossRef
Giannakis, M., Papadopoulos, T.: Supply chain sustainability: a risk management approach. Int. J. Prod. Econ. 171, 455–470 (2015)CrossRef
Gleißner, W.: Die Aggregation von Risiken im Kontext der Unternehmensplanung. Zeitschrift für Controlling & Management 48(5), 350–359 (2004)CrossRef
Han, J., Kamber, M., Pei, J.: Data mining: concepts and techniques, 3, 3. Aufl. Elsevier, Amsterdam (2012)
Harris, J., Davenport, T.: Automated decision making comes of age. MIT Sloan Manag. Rev. 46(4), 83–89 (2005)
Jentjens, S., Münchow-Küster, A.: Ein Nachhaltigkeitskonzept für Supply Chains – Projektberichte des Instituts für Produktion und Industrielles Informationsmanagement. PIM, Essen (2012)
Jüttner, U.: Supply chain risk management: understanding the business requirements from a practitioner perspective. Int. J. Logist. Manag. 16(1), 120–141 (2005)CrossRef
Kersten, W., Held, T., Meyer, C.M., Hohrath, P.: Komplexitäts- und Risikomanagement als Methodenbausteine des Supply Chain Managements. In: Hausladen, I. (Hrsg.) Management am Puls der Zeit – Strategien, Konzepte und Methoden, S. 1159–1181. TCW-Transfer-Centrum, München (2007)
Kersten, W., Hohrath, P., Winter, M.: Risikomanagement in Wertschöpfungsnetzwerken – Status quo und aktuelle Herausforderungen. In: Fachhochschule des bfi Wien GmbH (Hrsg.) Wirtschaft und Management – Schriftenreihe zur wissenschaftlichen Forschung und Praxis – Supply Chain Risk Management, S. 7–23. Fachhochschule des bfi Wien GmbH, Wien (2008)
Madnick, S.: Integrating information from global systems: dealing with the “On- and Off-Ramps” of the information superhighway. J. Org. Comp. Elect. Com. 5(2), 69–82 (1995)
Naisbitt, J.: Megatrends: Ten new directions transforming our lives. A Warner Communications Company, New York (1982)
Nakatani, K., Chuang, T., Zhou, D.: Data synchronization technology: standards, business values and implications. Communications of AIS 17(1), 962–994 (2006)
Norrman, A., Lindroth, R.: Categorization of supply chain risk and risk management. In: Brindley, C. (Hrsg.) Supply chain risk, S. 14–27. Ashgate, Burlington (2004)
Otto, B., Hüner, K., Österle, H.: Toward a functional reference model for master data quality management. Inf. Syst. E-Bus. Manag. 10(3), 395–425 (2012)CrossRef
Plattner, H., Zeier, A.: In-memory data management – technology and applications. Springer, Berlin (2012)
Price, R., Neiger, D., Shanks, G.: Developing a measurement instrument for subjective aspects of information quality. Communications of AIS 22(3), 49–74 (2008)
Romeike, F., Hager, P.: Erfolgsfaktor Risikomanagement 3.0: Lessons learned, Methoden, Checklisten und Implementierung, 3. Aufl. Springer, Wiesbaden (2013)
Sarawagi, S., Agrawal, R., Megiddo, N.: Discovery-driven exploration of OLAP data cubes. In: Schek, H., Alonso, G., Saltor, F. (Hrsg.) Advances in database technology – EDBT’98, S. 168–182. Springer, Berlin (1998)CrossRef
Seuring, S., Sarkis, J., Müller, M., Rao, P.: Sustainability and supply chain management – An introduction to the special issue. J. Clean. Prod. 16(15), 1545–1551 (2008)CrossRef
Shankaranarayanan, G., Cai, Y.: Supporting data quality management in decision-making. Decis. Support Syst. 42(1), 302–317 (2006)CrossRef
Simchi-Levi, D., Kaminsky, P., Simchi-Levi, E.: Managing the supply chain: the definitive guide for the business professional. McGraw-Hill, New York (2004)
Totok, A., Gansor, T.: Von der Strategie zum Business Intelligence Competency Center BICC). Dpunkt, Heidelberg (2015)
Venkatasubramanian, V.: Drowning in data. Informatics and modeling challenges in a data-rich networked world. AIChE 55(1), 2–8 (2009)CrossRef
Vose, D.: Risk analysis: A quantitative guide, 3. Aufl. Wiley, New York (2008)
Wagner, J., Kontny, H.: Use-case of self-organizing adaptive supply chain. In: Kersten, W., Blecker, T., Ringle, C. (Hrsg.) Digitalization in supply chain management and logistics. Smart and digital solutions for an industry 4.0 environment, S. 255–273. epubli GmbH, Berlin (2017)
Waller, M., Fawcett, S.: Data science, predictive analytics, and big data: a revolution that will transform supply chain design and management. J. Bus. Logist. 34(2), 77–84 (2013)CrossRef
Wellbrock, W., Hein, C.: Cross-company data management as a strategic advantage – an exploratory study. Int. J. Econ. Law 8(1), 113–124 (2018)
Wellbrock, W., Hein, C., Ludin, D.: Proactive and sustainable data management in supply chains – a descriptive study. In: Proceedings of the 1st International Symposium on Information Science and Technology, Podgorica, im Erscheinen (2018)
Wessel, P., Köffer, S., Becker, J., Auswirkungen von In-Memory-Datenmanagement auf Geschäftsprozesse im Business Intelligence. In: Proceedings 11th International Conference on Wirtschaftsinformatik, S. 1781–1795, Leipzig (2013)
Metadaten
Titel
Proaktives Risikomanagement als Unterstützung einer nachhaltigen Beschaffung
verfasst von
Felix Walther
Christoph Hein
Wanja Wellbrock
Copyright-Jahr
2019
Buch
Nachhaltiges Beschaffungsmanagement

Print ISBN: 978-3-658-25187-1

Electronic ISBN: 978-3-658-25188-8

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-25188-8_16