30. „Social Credit“ bei der Auswahl von Mitgliedern des Aufsichtsrates einer Aktiengesellschaft

Ausnahme: Soweit sie nicht in den AR zu entsenden oder als Aufsichtsratsmitglieder der Arbeitnehmer nach dem Mitbestimmungsgesetz, dem Mitbestimmungsergänzungsgesetz, dem Drittelbeteiligungsgesetz oder dem Gesetz über die Mitbestimmung der Arbeitnehmer einer grenzüberschreitenden Verschmelzung zu wählen sind.

Allgemeine Definition: Ein Algorithmus ist eine formale Handlungsvorschrift zur Lösung von Instanzen einer bestimmten Problemklasse, Algorithmen sind Anwendungen, die im Netz besonders zum Sammeln und Auswerten von Daten genutzt werden; vgl. u. a. zur Theorie und praktischen Relevanz K. Mehlhorn, P. Sanders: Algorithms and Data Structures – The Basic Toolbox (Springer 2008), http://www.mpi-inf.mpg.de/∼mehlhorn/Toolbox.html.

Hinweis: Eine Menge von Suchmaschinen wird auf Soziale Medien angewandt. Viele sind mit den geltenden Gesetzen, wie z. B. der DSGVO, unvereinbar und in zahlreichen Fällen auch unethisch (Schlagwort „Recht auf Vergessenwerden“). Solange sich ein Social Credit System aus diesen Datenquellen speist, werden die gesammelten Daten möglicherweise Lücken aufweisen. Es bietet sich an, die Daten im Rohformat, den Quellen mit Crawlern direkt, getaktet zu entnehmen und in unstrukturierten Datensätzen (Data-Lakes) zu hinterlegen. Nach Bedarf können diese strukturiert in Datenbanken (Datawarehouses) eingepflegt werden, um sie danach zum Beispiel durch Online Analytical Processing (OLAP) Systeme zu analysieren und visualisieren. Durch dieses Data-Mining, als Methode der Bewältigung der Big Data, in einem Zusammenspiel mit Computerlinguistik (die versucht die natürliche Sprache algorithmisch zu verarbeiten), ist ein Großteil der geschöpften Daten analysierbar. Weitere Methoden können sein, Sentiment Detection, Named-entity Recognition oder künstliche neuronale Netze. Ein Novum in der Speicherung von Daten verspricht die Blockchain Technologie. Zusammengefasst kann diese Technologie durch mathematische Formeln, Rohdaten oder referenzierte Daten unzertrennlich aufeinander aufbauen und diese auch dezentral verteilen, mit oder ohne öffentlichen Zugang. Referenzierte Daten können abänderbar und löschbar bleiben, DSGVO konform. Siehe u.a. Xu X, Weber I, Staples M, 2019, Architecture for Blockchain Applications. Springer International Publishing,Cam, S. 18.