nach oben

Erschienen in:

2022 | OriginalPaper | Buchkapitel

Soziale Medien in der empirischen Forschung

verfasst von : Frauke Zeller

Erschienen in: Handbuch Soziale Medien

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config

KI-gestützte Suche

Aus

Zusammenfassung

Der Beitrag bietet einen Überblick zu sozialen Medien in der empirischen Forschung mit einem methodologischen und instrumentellen Fokus. Er diskutiert die unterschiedlichen Methoden, welche in der Kommunikationswissenschaft bereits angewandt werden, und gibt einen ausführlichen Überblick zu adaptierbaren Methoden aus der Marktforschung und benachbarten Disziplinen wie Cultural Studies, Linguistik und Computational Communication Research/Social Sciences. Ferner werden die Notwendigkeit der Erweiterung des traditionellen Forschungsprozesses in Bezug auf Forschung mit und zu sozialen Medien und Big Data erörtert und Herausforderungen methodischer wie auch rechtlicher und ethischer Natur diskutiert.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 102.000 Bücher
über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Maschinenbau + Werkstoffe
Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

über 67.000 Bücher
über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Vorheriges Kapitel Bildung und Lernen mit sozialen Medien

Nächstes Kapitel Identitätsbildung in sozialen Medien

Im englischsprachigen Raum wird generell verallgemeinernd von online research gesprochen, also keine prinzipielle Unterscheidung der Medien (d. h. ob soziale Medien oder nicht) gemacht. Stattdessen wird eher was die Datenprovenienz angeht unterschieden: Der Begriff digital methods bezieht sich ausschliesslich auf Untersuchungen mit digitalen Daten, also nicht post-Erhebung digitalisierten sondern nativen digitalen Daten (siehe hierzu Rogers 2019 oder Roberts et al. 2016).

Für eine ausführliche Diskussion rund um den Datenbegriff und dessen Relevanz in der sozialwissenschaftlichen Forschung und Big Data siehe auch Jensen und Helles (2013), Baym (2013), Markham (2013), Boellstorff (2013).

Almirall, Esteve, Melissa Lee, und Jonathan Wareham. 2012. Mapping living labs in the landscape of innovation methodologies. Technology Innovation Management Review 2(9): 12–18.CrossRef

Anderson, Chris. 2008. The end of theory: The data deluge makes the scientific method obsolete. Wired Magazine. http://www.wired.com/science/discoveries/magazine/16-07/pb_theory.

ARD-Forschungsdienst. 2015. Methoden der Werbewirkungsforschung. Media Perspektiven 12: 602–606.

Atteveldt, Wouter van, und Tai-Quan Peng. 2018. When communication meets computation: Opportunities, challenges, and pitfalls in computational communication science. Communication Methods and Measures, 12(2–3). https://doi.org/10.1080/19312458.2018.1458084.

Barton, Dominic. 2012. Making advanced analytics work for you. Harvard Business Review 90(10): 78–83.

Baym, Nancy K. 2013. Data not seen: The uses and shortcomings of social media metrics. First Monday 18(10). https://doi.org/10.5210/fm.v18i10.4873.

Bente, Gary, Felix Eschenburg, und Mirjam Fürtjes. 2007. Im Auge des Nutzers. Eye-Tracking in der Web-Usability-Forschung. In Online-Forschung 2007. Grundlagen und Fallstudien, Hrsg. Martin Welker und Olaf Wenzel, 185–219. Köln: Herbert von Halem.

Boellstorff, Tom. 2013. Making big data, in theory. First Monday 26(2–3). https://doi.org/10.1177/0263276409103106.

Boellstorff, Tom, Bonnie Nardi, Celia Pearce, und T. L. Taylor. 2012. Ethnography and virtual worlds. A handbook of method. Princeton/Oxford: Princeton University Press.CrossRef

boyd, danah, und Kate Crawford. 2012. Critical questions for big data. Information, Communication & Society 15(5): 662–679. https://doi.org/10.1080/1369118X.2012.678878.CrossRef

Brosius, Hans-Bernd, Alexander Haas, und Friederike Koschel. 2012. Methoden der Empirischen Kommunikationsforschung, 6. Aufl. Wiesbaden: Springer.CrossRef

Brown, Steven R. 1993. A primer on Q methodology. Operant Subjectivity 16(3/4): 91–138.CrossRef

Brügger, Nils. 2018. Web history and social media. In The Sage handbook of social media, Hrsg. Jean Burgess, Alice Marwick und Thomas Poell. Los Angeles: Sage.

Bruns, Axel, und Hallvard Moe. 2013. Structural layers of communication on Twitter. In Twitter and society, Hrsg. K. Weller, Axel Bruns, Jean Burgess, Marja Mahrt und Cornelius Puschmann, 15–28. New York: Peter Lang.

Bruns, Axel, und Theresa Sauter. 2015. Anatomie eines Trending Topics: Methoden zur Visualisierung von Retweet-Ketten. In Digitale Methoden in der Kommunikationswissenschaft (Digital Communication Research, 2), Hrsg. Axel Maireder, Julian Ausserhofer, Christina Schumann und Monika Taddicken, 141–161. Berlin. https://doi.org/10.17174/dcr.v2.0.

BVDW. 2013. Social Media Kompass 2013/2014. http://www.bvdw.org/medien/social-media-kompass-2013-2014?media=5146. Zugegriffen am 12.03.2014.

Davis, Charles H., und Carolyn Michelle. 2011. Q methodology in audience research: Bridging the qualitative/quantitative ‚divide‘? Participations 8(2): 559–593.

Eble, Michael, und Daniel Stein. 2015. Utilisation of audio mining technologies for researching public communication on multimedia platforms. In Digitale Methoden in der Kommunikationswissenschaft (Digital Communication Research, 2), Hrsg. Axel Maireder, Julian Ausserhofer, Christina Schumann und Monika Taddicken, 329–345. Berlin. https://doi.org/10.17174/dcr.v2.0.

Entman, Robert M. 2010. Media framing biases and political power: Explaining slant in news of campaign 2008. Journalism 11(4): 389–408.CrossRef

Faulkner, Simon, Farido Vis, und Francesco D’Orazio. 2018. Analysing social media images. In The Sage handbook of social media, Hrsg. Jean Burgess, Alice Marwick und Thomas Poell. Los Angeles: Sage.

Flew, Terry, Christina Spurgeon, Anna Daniel, und Adam Swift. 2012. The promise of computational journalism. Journalism Practice 6(2): 157–171.CrossRef

Foote, Jeremy, Aaron Shaw, und Benjamin Mako Hill. 2018. A computational analysis of social media scholarship. In The Sage handbook of social media, Hrsg. Jean Burgess, Alice Marwick und Thomas Poell. Los Angeles: Sage.

Fraas, Claudia, Stefan Meier, und Christian Pentzold, Hrsg. 2013. Online-Diskurse. Theorien und Methoden transmedialer Online-Diskursforschung. Köln: Herbert von Halem.

Gansser, Oliver, und Sabrina Zimmermann. 2017. Online- versus mobile Umfragen in der Marktforschung. In Moderne Methoden der Marktforschung. Kunden besser verstehen, Hrsg. Oliver Gansser und Bianca Krol, 73–91. Wiesbaden: Springer Fachmedien.CrossRef

Goodrum, Abby, Zachary Devereaux, und Andrew Smith. 2009. Viral video: Describing online multimedia information flows. Proceedings of the American Society for Information Science and Technology 46(1): 1–4. https://doi.org/10.1002/meet.2009.145046036.CrossRef

Herring, Susan C. 2010. Web content analysis: Expanding the paradigm. In International handbook of internet research, Hrsg. Jeremy Hunsinger, Lisbeth Klastrup und Matthew M. Allen, 233–249. Dordrecht: Springer Netherlands. https://doi.org/10.1007/978-1-4020-9789-8_14.CrossRef

Hildebrandt, Christin, Christina Schumann, und Jens Wolling. 2015. Licht in die Black Box?! Experimente zum Einfluss von Social Signals auf das organische Ranking von Google. In Digitale Methoden in der Kommunikationswissenschaft (Digital Communication Research, 2), Hrsg. Axel Maireder, Julian Ausserhofer, Christina Schumann und Monika Taddicken, 225–249. Berlin. https://doi.org/10.17174/dcr.v2.0.

Howe, Jeff. 2006. The rise of crowdsourcing. http://www.archive.wired.com/wired/archive/14.06/crowds.html. Zugegriffen am 14.04.2014.

Jackob, Nikolaus, Harald Schoen, und Thomas Zerback, Hrsg. 2009. Sozialforschung im Internet. Methodologie und Praxis der Online-Befragung. Wiesbaden: VS Verlag.

Jensen, Klaus Bruhn. 2014. Audiences, audiences everywhere – Measured, interpreted and imagined. In Audience research methodologies. Between innovation and consolidation, Hrsg. Geoffroy Patriarche, Helena Bilandzic, Jakob Linaa Jensen und Jelena Jurišić, 227–239. New York: Routledge.

Jensen, Klaus Bruhn, und Rasmus Helles. 2013. Making data – Big data and beyond: Introduction to the special issue. First Monday. 10.5210%2Ffm.v18i10.4860.

Jürgens, Pascal, Birgit Stark, und Melanie Magin. 2015. Messung von Personalisierung in computervermittelter Kommunikation. In Digitale Methoden in der Kommunikationswissenschaft (Digital Communication Research, 2), Hrsg. Axel Maireder, Julian Ausserhofer, Christina Schumann und Monika Taddicken, 251–270. Berlin. https://doi.org/10.17174/dcr.v2.0.

Karpf, D. 2012. Social science research methods in internet time. Information, Communication & Society 15(5): 639–661.CrossRef

Klein, Dominik, Phuoc Tran-Gia, und Matthias Hartmann. 2013. Big data. Informatik-Spektrum 36(3): 319–323. https://doi.org/10.1007/s00287-013-0702-3.CrossRef

Kozinets, Robert V. 2010. Netnography. Doing ethnographic research online. Los Angeles: Sage.

Kress, Gunther. 2009. Multimodality: A social semiotic approach to contemporary communication. Oxon/New York: Routledge.CrossRef

Krippendorff, Klaus. 2018. Content analysis: An introduction to its methodology, 4. Aufl. Thousand Oaks: Sage.

Lazer, David, Nicholas Christakis, Alex Pentland, Lada Adamic, Sinan Aral, Albert László Barabási, Devon Brewer, Noshir Contractor, James Fowler, Myron Gutmann, Tony Jebara, Gary King, Michael Macy, Deb Roy, und Marshall Van Alstyne. 2009. Computational social science. Science 323(5915): 721–723. https://doi.org/10.1126/science.1167742.CrossRef

Lewis, Seth C., Alfred Hermida, und Rodrigo Zamith. 2013. Content analysis in an era of big data: A hybrid approach to computational and manual methods. Journal of Broadcasting & Electronic Media 57(1): 34–52. https://doi.org/10.1080/08838151.2012.761702.CrossRef

Liu, Bing. 2012. Sentiment analysis and opinion mining. San Rafael: Morgan & Claypool.CrossRef

Loosen, Wiebke, und Armin Scholl, Hrsg. 2012. Methodenkombinationen in der Kommunikationswissenschaft. Methodologische Herausforderungen und empirische Praxis. Köln: Herbert von Halem.

Lupton, Deborah. 2018. Lively data, social fitness and biovalue: The intersections of health and fitness self-tracking and social media. In The Sage handbook of social media, Hrsg. Jean Burgess, Alice Marwick und Thomas Poell. Los Angeles: Sage.

Maier, Daniel, Annie Waldherr, Peter Miltner, Ggregor Wiedemann, Andreas Niekler, Alexa Keinert, Barbara Pfetsch, Gerhard Heyer, Ueli Reber, Thomas Häussler, Hannah Schmid-Petri, und Silke Adam. 2018. Applying LDA topic modeling in communication research: Toward a valid and reliable methodology. Communication Methods and Measures, 12(2–3): 93–118. Taylor & Francis. https://doi.org/10.1080/19312458.2018.1430754.

Maireder, Axel, und Stefan Schlögl. 2015. Twitter-Öffentlichkeiten: Identifikation und Interpretation der Strukturen von Follower-Netzwerken. In Digitale Methoden in der Kommunikationswissenschaft (Digital Communication Research, 2), Hrsg. Axel Maireder, Julian Ausserhofer, Christina Schumann und Monika Taddicken, 115–139. Berlin. https://doi.org/10.17174/dcr.v2.0.

Manovich, Lev. 2012. Trending: The Promises and the challenges of big social data. In Debates in the digital humanities, Hrsg. Matthew K. Gold, 460–475. Minneapolis: U of Minnesota P.CrossRef

Markham, Annette N. 2013. Undermining ‚data‘: A critical examination of a core term in scientific inquiry. First Monday 18(10). https://doi.org/10.5210/fm.v18i10.4868.

Mayer-Schönberger, Viktor, und Kenneth Cukier. 2013. Big data. A revolution that will transform how we live, work and think. London: John Murray.

Mehl, Matthias R., und Alastair J. Gill. 2010. Automatic text analysis. In Advanced methods for conducting online behavioral research, Hrsg. Samuel D. Gosling und E. John Johnson, 109–127. Washington, DC: American Psychological Association.CrossRef

Meixner, Jürgen. 2015. Biometrische Messung in der Produktmarktforschung. In Moderne Methoden der Marktforschung. Kunden besser verstehen, Hrsg. Oliver Gansser und Bianca Krol, 111–127. Wiesbaden: Springer Fachmedien.

Michelle, Carolyn, Charles H. Davis, Anne L. Hardy, und Craig Hight. 2017. Fans, blockbusterisation, and the transformation of cinematic desire. London: Palgrave Macmillan.CrossRef

Neuendorf, Kimberly A. 2017. The content analysis guidebook, 2. Aufl. London/Los Angeles: Sage.CrossRef

O’Halloran, Kay, und Bradley A. Smith. 2010. Issues in multimodal studies. In Multimodal studies: Exploring issues and domains, Hrsg. Kay O’Halloran und Bradley A. Smith, 1–24. New York/London: Routledge.

Pauwels, Luc. 2012. A multimodal framework for analyzing websites as cultural expressions. Journal of Computer-Mediated Communication 17(3): 247–265. https://doi.org/10.1111/j.1083-6101.2012.01572.x.CrossRef

Poetz, Marion K., und Martin Schreier. 2012. The value of crowdsourcing: Can users really compete with professionals in generating new product ideas? Journal of Product Innovation Management 29(2): 245–256. https://doi.org/10.1111/j.1540-5885.2011.00893.x.CrossRef

Reips, Ulf-Dietrich. 2002. Standards for internet-based experimenting. Experimental Psychology 49:243–256.

Reips, Ulf-Dietrich. 2003. Web-Experimente – Eckpfeiler der Online-Forschung. In Online-Marktforschung – Theoretische Grundlagen und praktische Erfahrungen, Hrsg. Axel Theobald, Marcus Dreyer und Thomas Starsetzki, 73–89. Wiesbaden: Gabler.

Ries, Eric. 2010. Entrepreneurs: Beware of vanity metrics. Harvard Business Review. https://hbr.org/2010/02/entrepreneurs-beware-of-vanity-metrics. Zugegriffen am 05.07.2019.

Roberts, Steven, Helene Snee, Christine Hine, Yvette Morey, und Hayley Watson. 2016. Digital methods for social science: An interdisciplinary guide to research innovation. Basingstoke: Palgrave Macmillan Ltd.

Rogers, Richard. 2018. Digital methods for cross-platform analysis. In The Sage handbook of social media, Hrsg. Jean Burgess, Alice Marwick und Thomas Poell. Los Angeles: Sage.

Rogers, Richard. 2019. Doing digital methods. London: Sage.

Roock, Roberto de, Ibrar Bhatt, und Jonathan Adams. 2016. Video analysis in digital literacy studies: Exploring innovative methods. In Digital methods for social science: An interdisciplinary guide to research innovation, Hrsg. Steven Roberts, Helene Snee, Christine Hine, Yvette Morey und Hayley Watson, 105–121. Basingstoke: Palgrave Macmillan.

Rudkowsky, Elena, Martin Haselmayer, Matthias Wastian, Marcelo Jenny, Štefan Emrich, und Michael Sedlmair. 2018. More than bags of words: Sentiment analysis with word embeddings. Communication Methods and Measures 12(2–3): 140–157. https://doi.org/10.1080/19312458.2018.1455817.CrossRef

Scheffler, Hartmut. 2014. Soziale Medien. Einführung in das Thema aus Sicht der Marktforschung. In Soziale Medien. Gegenstand und Instrument der Forschung, Hrsg. Christian König, Matthias Stahl und Erich Wiegand, 13–28. Wiesbaden: Springer VS.CrossRef

Schmidt. 2007. Social Software als Gegenstand und Werkzeug der Online-Forschung. In Online-Forschung 2007. Grundlagen und Fallstudien, Hrsg. Martin Welker und Olaf Wenzel, 251–272. Köln: Herbert von Halem.

Schrøder, Kim Christian, und Christian Kobbernagel. 2010. Towards a typology of cross-media news consumption: A qualitative – quantitative synthesis. Northern Lights 8(2010): 115–138. https://doi.org/10.1386/nl.8.115.

Sinanan, Jolynna, und Tom McDonald. 2018. In The Sage handbook of social media, Hrsg. Jean Burgess, Alice Marwick und Thomas Poell. Los Angeles: Sage.

Steffen, Dirk. 2014. Verknüpfung von Daten aus Sozialen Medien mit klassischen Erhebungsmethoden. In Soziale Medien. Gegenstand und Instrument der Forschung, Hrsg. Christian König, Matthias Stahl und Erich Wiegand, 97–110. Wiesbaden: Springer VS.CrossRef

Stirling, Eve. 2016. ‚I’m always on Facebook!‘ Exploring Facebook as a mainstream research tool and ethnographic site. In Digital methods for social science: An interdisciplinary guide to research innovation, Hrsg. Steven Roberts, Helene Snee, Christine Hine, Yvette Morey und Hayley Watson, 51–66. Basingstoke: Palgrave Macmillan Ltd.

Taddicken, Monika. 2008. Methodeneffekte bei Web-Befragungen: Einschränkungen der Datengüte durch ein ‚reduziertes Kommunikationsmedium‘? Köln: Herbert von Halem.

Taddicken, Monika. 2013. Online-Befragung. In Handbuch standardisierte Erhebungsverfahren in der Kommunikationswissenschaft, Hrsg. Wiebke Möhring und Daniela Schlütz, 201–217. Wiesbaden: VS Verlag.CrossRef

Teddlie, C., und A. Tashakkori. 2009. Foundations of mixed methods research. Integrating quantitative and qualitative approaches in the social and behavioral sciences. Los Angeles: Sage.

Tifentale, Alise, und Lev Manovich. 2015. Selfiecity: Exploring photography and self-fashioning in social media. In Postdigital Aesthetics: Art, computation, and design, Hrsg. D. M. Berry und M. Dieter, 109–122. Basingstoke: Palgrave Macmillan.CrossRef

Trilling, Damian, und Jeroen G. F. Jonkman. 2018. Scaling up content analysis. Communication Methods and Measures 12(2–3): 158–174. https://doi.org/10.1080/19312458.2018.1447655.

Vis, Farida. 2013. A critical reflection on big data: Considering APIs, researchers and tools as data makers. First Monday 18(10). https://doi.org/10.5210/fm.v18i10.4878.

Vishnu Menon, R. G., Valdimar Sigurdsson, Nils Magne Larsen, Asle Fagerstrøm, und Gordon R. Foxall. 2016. Consumer attention to price in social commerce: Eye tracking patterns in retail clothing. Journal of Business Research 69(11): 5008–5013. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2016.04.072.CrossRef

Vraga, Emily, Leticia Bode, und Sonya Troller-Renfree. 2016. Beyond self-reports: Using eye tracking to measure topic and style differences in attention to social media content. Communication Methods and Measures 10(2–3): 149–164. https://doi.org/10.1080/19312458.2016.1150443.CrossRef

Welker, Martin, und Andrea Kloß. 2014. Soziale Medien als Gegenstand und Instrument Sozialwissenschaftlicher Forschung. In Soziale Medien. Gegenstand und Instrument der Forschung, Hrsg. Christian König, Matthias Stahl und Erich Wiegand, 29–52. Wiesbaden: Springer VS.CrossRef

Welker, Martin, und Olaf Wenzel, Hrsg. 2007. Online-Forschung 2007: Grundlagen und Fallstudien. Köln: Herbert von Halem.

Welker, Martin, und Carsten Wünsch, Hrsg. 2010. Die Online-Inhaltsanalyse. Forschungsobjekt Internet. Köln: Herbert von Halem.

Welser, Howard T., Marc Smith, Danyel Fisher, und Eric Gleave. 2008. Distilling digital traces: Computational social science approaches to studying the internet. In The Sage handbook of online research methods, Hrsg. Nigel Fielding, Raymond M. Lee und Grant Blank, 116–140. Los Angeles: Sage.CrossRef

Young, Lori, und Stuart Soroka. 2012. Affective news: The automated coding of sentiment in political texts. Political Communication 29(2): 205–231. https://doi.org/10.1080/10584609.2012.671234.CrossRef

Zeller, Frauke. 2014. Big Data in der Online-Forschung. In Handbuch Online-Forschung, Hrsg. Martin Welker, Monika Taddicken, Jan Schmidt und Nikolaus Jackob, 424–451. Köln: Herbert von Halem.

Zeller, Frauke, Joshua O’Kane, Elizabeth Godo, und Abby Goodrum. 2013. A subjective user-typology of online news consumption. Digital Journalism 2(2): 214–231. https://doi.org/10.1080/21670811.2013.801686.CrossRef

Zerfaß, Ansgar, Martin Welker, und Jan Schmidt, Hrsg. 2008. Kommunikation, Partizipation und Wirkungen im Social Web. Köln: Herbert von Halem.

Zikopoulos, Paul, Chris Eaton, Dirk DeRoos, Thomas Deutsch, und George Lapis. 2012. Understanding big data: Analytics for enterprise class Hadoop and streaming data. New York: McGraw-Hill.

Titel: Soziale Medien in der empirischen Forschung
verfasst von: Frauke Zeller
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
Buch: Handbuch Soziale Medien
Print ISBN: 978-3-658-25994-5

Electronic ISBN: 978-3-658-25995-2

Copyright-Jahr: 2022
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-25995-2_21