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Erschienen in:

01.10.2021 | Titelthema

Überwachung mehrstufiger Blechbearbeitungsprozesse

verfasst von: Richard Werner, Andre Kokozinski, Peter Groche

Erschienen in: maschinenbau | Ausgabe 5/2021

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Auszug

Die Prozessüberwachung mit indirekter Sensorik in Kraftnebenflüssen gepaart mit der Datenfusion zusätzlicher Prozessgrößen stellt eine ernst zu nehmende Alternative zu Überwachungsansätzen mit Sensorik im direkten Kraftfluss dar. Indirekte Sensorik vereint Robustheit mit geringem Integrationsaufwand. Die Datenfusion mit Machine-Learning-Algorithmen erzielt zudem gleichbleibende Aussagekraft und schafft die Möglichkeit von Qualitätssicherungsmaßnahmen. …

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Literatur
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Zurück zum Zitat Fortmann, H. R.: Digitalisierung im Mittelstand. Wiesbaden, 2020 Fortmann, H. R.: Digitalisierung im Mittelstand. Wiesbaden, 2020
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Zurück zum Zitat Krüger, J. et al.: KI in der Produktion - Künstliche Intelligenz erschließen für Unternehmen. In: WGP-Standpunkt (2019), S. 9-12 Krüger, J. et al.: KI in der Produktion - Künstliche Intelligenz erschließen für Unternehmen. In: WGP-Standpunkt (2019), S. 9-12
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Zurück zum Zitat Ismail, H. S. et al.: Feature-based design of progressive press tools (1996), Nr. 36, S. 367-378 Ismail, H. S. et al.: Feature-based design of progressive press tools (1996), Nr. 36, S. 367-378
[4]
Zurück zum Zitat Stahlmann, J. et al.: Prozesskräfte lokal aufnehmen und bewerten. In: MM Maschinenmarkt (2015), Nr. 19, S. 52 f. Stahlmann, J. et al.: Prozesskräfte lokal aufnehmen und bewerten. In: MM Maschinenmarkt (2015), Nr. 19, S. 52 f.
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Zurück zum Zitat Stahlmann, J.; Brenneis, M.: Sensorik in der Presse hilft die Produktivität zu steigern. In: Blechnet (2018), Nr. 2, S. 46 f. Stahlmann, J.; Brenneis, M.: Sensorik in der Presse hilft die Produktivität zu steigern. In: Blechnet (2018), Nr. 2, S. 46 f.
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Zurück zum Zitat Huber, S. et al.: DMME: Data mining methodology for engineering applications - a holistic extension to the CRISP-DM model. In: Procedia CIRP 79 (2019), S. 403-408 Huber, S. et al.: DMME: Data mining methodology for engineering applications - a holistic extension to the CRISP-DM model. In: Procedia CIRP 79 (2019), S. 403-408
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Zurück zum Zitat Groche, P. et al.: Overview and comparison of different sensor positions and measuring methods for the process force measurement in stamping operations. In: Measurement 135 (2019), S. 122-130 Groche, P. et al.: Overview and comparison of different sensor positions and measuring methods for the process force measurement in stamping operations. In: Measurement 135 (2019), S. 122-130
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Zurück zum Zitat Molitor, D. et al.: Ableitung eines Vorgehensmodells zur systematischen Wissensgenerierung aus Sensordaten. In: Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 116 (2021), Nr. 5, S. 352-357 Molitor, D. et al.: Ableitung eines Vorgehensmodells zur systematischen Wissensgenerierung aus Sensordaten. In: Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 116 (2021), Nr. 5, S. 352-357
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Zurück zum Zitat Zhang, G. C. et al.: Bispectral analysis for on-line monitoring of stamping operation. In: Engineering Applications of Artificial Intelligence 15 (2002), Nr. 1, S. 97-104 Zhang, G. C. et al.: Bispectral analysis for on-line monitoring of stamping operation. In: Engineering Applications of Artificial Intelligence 15 (2002), Nr. 1, S. 97-104
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Zurück zum Zitat Zhang, Y.; Dudzic, M. S.: Online monitoring of steel casting processes using multivariate statistical technologies: From continuous to transitional operations. In: Journal of Process Control (2006), Nr. 16, S. 819-829 Zhang, Y.; Dudzic, M. S.: Online monitoring of steel casting processes using multivariate statistical technologies: From continuous to transitional operations. In: Journal of Process Control (2006), Nr. 16, S. 819-829
Metadaten
Titel
Überwachung mehrstufiger Blechbearbeitungsprozesse
verfasst von
Richard Werner
Andre Kokozinski
Peter Groche
Publikationsdatum
01.10.2021
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
maschinenbau / Ausgabe 5/2021
Print ISSN: 2730-9835
Elektronische ISSN: 2730-9843
DOI
https://doi.org/10.1007/s44029-021-0081-5

    Marktübersichten

    Die im Laufe eines Jahres in der „adhäsion“ veröffentlichten Marktübersichten helfen Anwendern verschiedenster Branchen, sich einen gezielten Überblick über Lieferantenangebote zu verschaffen.