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Erschienen in: Controlling & Management Review 9/2017

01.12.2017 | Schwerpunkt

Was erfolgreiche Unternehmen im Forecasting auszeichnet

verfasst von: Prof. Dr. Sebastian D. Becker, Prof. Dr. Utz Schäffer

Erschienen in: Controlling & Management Review | Ausgabe 9/2017

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Auszug

Während die Unternehmenspraxis die Güte eines Business-Forecasts zumeist auf die Genauigkeit der Prognose reduziert, zeichnet die Literatur ein differenziertes Bild. Eine empirische Studie der WHU bestätigt nun diese Perspektive. Sie zeigt, dass erfolgreiche Unternehmen im Forecasting eine ganze Reihe von Dingen anders machen. Allein: Signifikant genauere Forecasts haben sie nicht. …

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Literatur
Zurück zum Zitat Luca, M./ Kleinberg, J./ Mullainathan, S. (2016): Algorithms Need Managers, too, in: Harvard Business Review, 94 (1), S. 20. Luca, M./ Kleinberg, J./ Mullainathan, S. (2016): Algorithms Need Managers, too, in: Harvard Business Review, 94 (1), S. 20.
Zurück zum Zitat Morlidge, S. (2017): ‘Plus ça change, plus c’est la même chose’?, in: Controlling & Management Review, 61 (9), S. 16–22. Morlidge, S. (2017): ‘Plus ça change, plus c’est la même chose’?, in: Controlling & Management Review, 61 (9), S. 16–22.
Zurück zum Zitat Morlidge, S./ Player, S. (2010): Future Ready. How to Master Business Forecasting, Chichester. Morlidge, S./ Player, S. (2010): Future Ready. How to Master Business Forecasting, Chichester.
Zurück zum Zitat Schäffer, U./ Weber, J. (2016a): Wirklich rationale Entscheidungen. Die nächste Herausforderung für das Controlling, in: Controller Magazin, 41 (2), S. 8–13. Schäffer, U./ Weber, J. (2016a): Wirklich rationale Entscheidungen. Die nächste Herausforderung für das Controlling, in: Controller Magazin, 41 (2), S. 8–13.
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Metadaten
Titel
Was erfolgreiche Unternehmen im Forecasting auszeichnet
verfasst von
Prof. Dr. Sebastian D. Becker
Prof. Dr. Utz Schäffer
Publikationsdatum
01.12.2017
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
Controlling & Management Review / Ausgabe 9/2017
Print ISSN: 2195-8262
Elektronische ISSN: 2195-8270
DOI
https://doi.org/10.1007/s12176-017-0113-4

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