Wirtschaftsinformatik & Management 5/2017

01.10.2017 | Editorial

Willkommen in der Zukunft

Peter Pagel

01.10.2017 | Schwerpunkt

Künstliche Intelligenz, Deep Learning & Co.

01.10.2017 | Schwerpunkt

Schwerpunkt

Künstliche Intelligenz, Deep Learning & Co.

01.10.2017 | Schwerpunkt

Disruptive Technologien — Blockchain, Deep Learning & Co.

Henner Gimpel, Maximilian Röglinger

01.10.2017 | Schwerpunkt

Deep Learning auf sequenziellen Daten als Grundlage unternehmerischer Entscheidungen

Burkhardt Funk, Matthias Rettenmeier, Tobias Lang

01.10.2017 | Schwerpunkt

Künstliche Intelligenz und die Potenziale des maschinellen Lernens für die Industrie

Dirk Hecker, Inga Döbel, Stefan Rüping, Velina Schmitz

01.10.2017 | Schwerpunkt

„Technologien müssen Kundenprobleme lösen“

01.10.2017 | Schwerpunkt

Interaktion mit smarten Systemen — Aktueller Stand und zukünftige Entwicklungen im Bereich der Nutzerassistenz

Stefan Morana, Celina Friemel, Ulrich Gnewuch, Alexander Maedche, Jella Pfeiffer

01.10.2017 | Schwerpunkt

Entwicklung disruptiver Innovationen mit Blockchain: Der Weg zum richtigen Anwendungsfall

Gilbert Fridgen, Sven Radszuwill, André Schweizer, Nils Urbach

01.10.2017 | Schwerpunkt

Car-to-X als Basis organisationaler Transformation und neuer Mobilitätsleistungen

Alexander Sänn, Stefan Richter, Christian K. Fraunholz

01.10.2017 | Schwerpunkt

„Digitalisierung erfordert auch, Gewohntes strukturiert zu verlernen“

01.10.2017 | Spektrum

Spektrum

01.10.2017 | Spektrum

Mobilität, Agilität, Elastizität: der Dreiklang der Digitalen Transformation

Volker Gruhn

01.10.2017 | Spektrum

IT-Spezialisten? Heiß begehrt!

Brigitte Herrmann

01.10.2017 | Service

Service

01.10.2017 | Service

Buchtipp

01.10.2017 | Service

netz:regeln 2017: künstlich intelligent

01.10.2017 | Service

Springer Professional

Wirtschaftsinformatik & Management

Ausgabe 5/2017

Inhaltsverzeichnis (18 Artikel)

Willkommen in der Zukunft

Künstliche Intelligenz, Deep Learning & Co.

Schwerpunkt

Disruptive Technologien — Blockchain, Deep Learning & Co.

Deep Learning auf sequenziellen Daten als Grundlage unternehmerischer Entscheidungen

Künstliche Intelligenz und die Potenziale des maschinellen Lernens für die Industrie

„Technologien müssen Kundenprobleme lösen“

Interaktion mit smarten Systemen — Aktueller Stand und zukünftige Entwicklungen im Bereich der Nutzerassistenz

Entwicklung disruptiver Innovationen mit Blockchain: Der Weg zum richtigen Anwendungsfall

Car-to-X als Basis organisationaler Transformation und neuer Mobilitätsleistungen

„Digitalisierung erfordert auch, Gewohntes strukturiert zu verlernen“

Spektrum

Mobilität, Agilität, Elastizität: der Dreiklang der Digitalen Transformation

IT-Spezialisten? Heiß begehrt!

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Buchtipp

netz:regeln 2017: künstlich intelligent

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