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Exploring the Path of Human-Robot Collaboration on Project Team Resilience by Digital Technology

  • 2025
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:

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Abstract

In einer Zeit, in der Projektumgebungen zunehmend komplexer und unsicherer werden, greifen traditionelle Kontroll- und Risikomanagementstrategien häufig zu kurz. Dieses Kapitel untersucht, wie die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Roboter, angetrieben durch digitale Technologien wie künstliche Intelligenz, die Widerstandsfähigkeit von Projektteams deutlich verbessern kann. Durch die Integration künstlicher Intelligenz in Konstruktionsaufgaben wie Produktion, Qualität und Sicherheit können Teams eine engere Verknüpfung menschlicher Soft Skills mit robotergestützten Hard Skills erreichen, was sie in die Lage versetzt, komplexere kollaborative Aufgaben zu bewältigen. Die Verfügbarkeit von Big Data stärkt die Entscheidungsfindung und ermöglicht es Teams, durch Ressourcenkomplementarität und optimierte Entscheidungseffizienz Widerstandskraft aufzubauen. Das Kapitel geht den vermittelnden Effekten des Erwerbs von Ressourcen nach und enthüllt, wie die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Roboter indirekt die Widerstandsfähigkeit von Teams stärken kann, indem sie den Erwerb kritischer externer Ressourcen erleichtert. Darüber hinaus wird die moderierende Rolle des Mensch-Roboter-Vertrauens untersucht und gezeigt, wie ein höheres Maß an Vertrauen die positiven Auswirkungen der Zusammenarbeit auf die Resilienz von Teams verstärkt. Durch empirische Tests und theoretische Modellierung bietet das Kapitel ein differenziertes Verständnis, wie KI-gesteuerte Zusammenarbeit zwischen Mensch und Roboter die Projektsteuerung und intelligente Konstruktion verändern und den Weg für widerstandsfähigere und anpassungsfähigere Projektteams ebnen kann.

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Titel
Exploring the Path of Human-Robot Collaboration on Project Team Resilience by Digital Technology
Verfasst von
Shiying Shi
Xinxin Peng
Jingjing Zhang
Fangfang Zhao
Copyright-Jahr
2025
Verlag
Springer Nature Singapore
DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-96-5318-8_48
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