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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Latency-Aware Deployment of IoT Services in a Cloud-Edge Environment

verfasst von : Shouli Zhang, Chen Liu, Jianwu Wang, Zhongguo Yang, Yanbo Han, Xiaohong Li

Erschienen in: Service-Oriented Computing

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Efficient scheduling of data elements and computation units can help to reduce the latency of processing big IoT stream data. In many cases, moving computation turns out to be more cost-effective than moving data. However, deploying computations from cloud-end to edge devices may face two difficult situations. First, edge devices usually have limited computing power as well as storage capability, and we need to selectively schedule computation tasks. Secondly, the overhead of stream data processing varies over time and makes it necessary to adaptively adjust service deployment at runtime. In this work, we propose a heuristics approach to adaptively deploying services at runtime. The effectiveness of the proposed approach is demonstrated by examining real cases of China’s State Power Grid.

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Fußnoten
1
DAT is the Data Acquisition Terminal are deployed on the electric transmission lines across the whole country. DAT is configured with a 32-bit embedded microprocessor, DSP chip, embedded Linux operation system and embedded JDK, etc.
 
Literatur
1.
Zurück zum Zitat He, B., Yang, M., Guo, Z., et al.: Comet: batched stream processing for data intensive distributed computing. In: Proceedings of the 1st ACM Symposium on Cloud Computing, Indianapolis, Indiana, USA, 2010, pp. 63–74. ACM (2010) He, B., Yang, M., Guo, Z., et al.: Comet: batched stream processing for data intensive distributed computing. In: Proceedings of the 1st ACM Symposium on Cloud Computing, Indianapolis, Indiana, USA, 2010, pp. 63–74. ACM (2010)
3.
Zurück zum Zitat Ahmed, A., Ahmed, E.: A survey on mobile edge computing. In: 10th IEEE International Conference on Intelligent Systems and Control, Coimbatore, India, pp. 1–8 (2016) Ahmed, A., Ahmed, E.: A survey on mobile edge computing. In: 10th IEEE International Conference on Intelligent Systems and Control, Coimbatore, India, pp. 1–8 (2016)
4.
Zurück zum Zitat Shi, W., Jie, C., Quan, Z., et al.: Edge computing: vision and challenges. IEEE Internet Things J. 3(5), 637–646 (2016)CrossRef Shi, W., Jie, C., Quan, Z., et al.: Edge computing: vision and challenges. IEEE Internet Things J. 3(5), 637–646 (2016)CrossRef
5.
Zurück zum Zitat Xu, X., Huang, S., Feagan, L., et al.: EAaaS: edge analytics as a service. In: 2017 IEEE International Conference on Web Services (ICWS). IEEE Computer Society (2017) Xu, X., Huang, S., Feagan, L., et al.: EAaaS: edge analytics as a service. In: 2017 IEEE International Conference on Web Services (ICWS). IEEE Computer Society (2017)
6.
Zurück zum Zitat Varghese, B., Wang, N., Li, J., et al.: Edge-as-a-service: towards distributed cloud architectures. Adv. Parallel Comput. 32, 784–793 (2017) Varghese, B., Wang, N., Li, J., et al.: Edge-as-a-service: towards distributed cloud architectures. Adv. Parallel Comput. 32, 784–793 (2017)
7.
Zurück zum Zitat Zhang, S., Liu, C., Han, Y., et al.: Seamless integration of cloud and edge with a service-based approach. In: 2018 IEEE International Conference on Web Services (2018) Zhang, S., Liu, C., Han, Y., et al.: Seamless integration of cloud and edge with a service-based approach. In: 2018 IEEE International Conference on Web Services (2018)
8.
Zurück zum Zitat Ravindra, P., Khochare, A., Reddy, S.P., Sharma, S., Varshney, P., Simmhan, Y.: \( \mathbb{ECHO} \): An Adaptive Orchestration Platform for Hybrid Dataflows across Cloud and Edge. In: Maximilien, M., Vallecillo, A., Wang, J., Oriol, M. (eds.) ICSOC 2017. LNCS, vol. 10601, pp. 395–410. Springer, Cham (2017). https://doi.org/10.1007/978-3-319-69035-3_28CrossRef Ravindra, P., Khochare, A., Reddy, S.P., Sharma, S., Varshney, P., Simmhan, Y.: \( \mathbb{ECHO} \): An Adaptive Orchestration Platform for Hybrid Dataflows across Cloud and Edge. In: Maximilien, M., Vallecillo, A., Wang, J., Oriol, M. (eds.) ICSOC 2017. LNCS, vol. 10601, pp. 395–410. Springer, Cham (2017). https://​doi.​org/​10.​1007/​978-3-319-69035-3_​28CrossRef
9.
Zurück zum Zitat Han, Y., Liu, C., Su, S., et al.: A proactive service model facilitating stream data fusion and correlation. Int. J. Web Serv. Res. 14(3), 1–16 (2017)CrossRef Han, Y., Liu, C., Su, S., et al.: A proactive service model facilitating stream data fusion and correlation. Int. J. Web Serv. Res. 14(3), 1–16 (2017)CrossRef
Metadaten
Titel
Latency-Aware Deployment of IoT Services in a Cloud-Edge Environment
verfasst von
Shouli Zhang
Chen Liu
Jianwu Wang
Zhongguo Yang
Yanbo Han
Xiaohong Li
Copyright-Jahr
2019
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-33702-5_17