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06.03.2019 | Multi-Source Data Understanding (MSDU)

Stability property of impulsive inertial neural networks with unbounded time delay and saturating actuators

Zeitschrift:
Neural Computing and Applications
Autoren:
Deqiang Ouyang, Jie Shao, Cheng Hu
Wichtige Hinweise

Publisher's Note

Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.

Abstract

This paper considers the stability property of impulsive inertial neural networks with unbounded delay and saturating actuators. Based on polytopic representation approach, some sufficient conditions to ensure global asymptotic stability are obtained for impulsive inertial neural networks. By using Lyapunov function with the matrix form of 2-norm, we obtain some conditions to ensure the stability of impulsive inertial neural networks. Finally, the validity of this method is verified by several simulation examples.

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