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11.12.2015 | Foundations | Ausgabe 9/2016

Soft Computing 9/2016

Statistical analysis of a multi-objective optimization algorithm based on a model of particles with vorticity behavior

Zeitschrift:
Soft Computing > Ausgabe 9/2016
Autoren:
Joaquín Meza, Helbert Espitia, Carlos Montenegro, Rubén González Crespo

Abstract

In this paper, a strategy for multi-objective optimization based upon the behavior of a particle swarm with rotational and linear motion is presented. The strategy for multi-objective optimization is based upon the emulation of the linear and circular movements of a swarm (flock). Thus emerges the physical basis for the cognitive model, which in conjunction with exploration–exploitation results in the proposal of a cognitive algorithm, which is tested through several multi-objective optimization functions. The algorithm proposed is compared with standard particle swarm optimization multi-objective via statistical analysis.

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