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Erschienen in:
1999 | OriginalPaper | Buchkapitel
Statistical Clustering Under Distortions: Optimality and Robustness
verfasst von : Yu. Kharin
Erschienen in: Classification in the Information Age
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Enthalten in: Professional Book Archive
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Statistical clustering of multivariate observations is considered under three types of distortions: small-sample effects, presence of outliers, and Markov dependence of class indices. Asymptotic expansions of risk are constructed and used for analysis of robustness characteristics and also for synthesis of new clustering algorithms under distortions.