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2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

14. Statistical Inference: General Concepts, Parameter Estimation, Confidence Intervals, and Testing of Hypotheses

verfasst von : Herfried Kohl

Erschienen in: Managing SMEs in Times of Rapid Change, Uncertainty, and Disruption

Verlag: Springer Nature Switzerland

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Key Topics in This Chapter: Mainly Quantitative

This chapter contains important aspects of dealing with data. The topics include:
  • Characteristics and distributions of sample data.
  • Estimation of distribution parameters: Maximum likelihood, method of moments, Bayesian approach.
  • Determination of confidence intervals for distribution parameters.
  • Estimation of the CDF and of quantiles.
  • Formulation of statistical tests.
  • Graphical goodness of fit tests.

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Literatur
Bové DS, Held L (2014) Applied statistical inference. Springer
Helm WE, Waldmann K-H (2016) Simulation stochastischer Systeme. Springer Gabler
Rohatgi VK (2003) Statistical inference. Dover Publications
Ross SM (2010) Introduction to probability models. Academic Press
Metadaten
Titel
Statistical Inference: General Concepts, Parameter Estimation, Confidence Intervals, and Testing of Hypotheses
verfasst von
Herfried Kohl
Copyright-Jahr
2024
Buch
Managing SMEs in Times of Rapid Change, Uncertainty, and Disruption

Print ISBN: 978-3-031-71271-5

Electronic ISBN: 978-3-031-71272-2

Copyright-Jahr: 2024

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-71272-2_14

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