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Erschienen in:
Towards a Verified Artificial Pancreas: Challenges and Solutions for Runtime Verification Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Statistical Model Checking of Distributed Adaptive Real-Time Software

verfasst von : David Kyle, Jeffery Hansen, Sagar Chaki

Erschienen in: Runtime Verification

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The problem of estimating quantitative properties of distributed cyber-physical software that coordinate and adapt to uncertain environments is addressed. A domain-specific language, called dmpl, is developed to both describe such a system and a target property. Statistical model checking (SMC) is used to estimate the probability with which the property holds on the system. A distributed SMC tool is developed and described. Virtual machines are used to implement a realistic execution environment, and to isolate simulations from one another. Experimental results on a coordinated multi-robot example are presented.

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Fußnoten
1
This material is based upon work funded and supported by the Department of Defense under Contract No. FA8721-05-C-0003 with Carnegie Mellon University for the operation of the Software Engineering Institute, a federally funded research and development center. This material has been approved for public release and unlimited distribution. DM-0002365.
 
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Metadaten
Titel
Statistical Model Checking of Distributed Adaptive Real-Time Software
verfasst von
David Kyle
Jeffery Hansen
Sagar Chaki
Copyright-Jahr
2015
Buch
Runtime Verification

Print ISBN: 978-3-319-23819-7

Electronic ISBN: 978-3-319-23820-3

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-23820-3_17